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2023-11-11 10:10:09
深度学习的数学模型有很多种,其中有一种特别厉害叫深度学习。自二零一零年代起大行其道,深度学习可以解决许多复杂的难题,例如图像辨识、语言处理。
深度学习又名深度类神经网络,设计意念源自生物大脑的神经网络,由人工神经元组成多层结构系统。所谓深度意思是多层证据显示,深度学习模型层数越多,越能有效率地在数据中吸出特征。
深度学习是机器学习的一种,所以原理上其实都不外乎是数据拟核。在解决问题时,工程师先搜集足够的数据,然后涉及合适的深度学习模型结构,每科神经元上都有可调参数透过算法模型自动调节参数以迎合数据。
总结一下,人工智能是模仿人类智能的工程师学和科学,机器学习是人工智能的一种,而深度学习是机器学习的一种。一般而言,机器学习比其他的人工智能强,深度学习比其他的机器学习强。当然,这并不代表深度学习和取缔其他类别的人工智能,深度学习有可解释性低和容易拟和过度的缺点,所以对于简单的问题应优先选用简单易明的方法。
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