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2023-11-09 16:02:17
谷歌DeepMind联合创始人谢恩·莱格(ShaneLegg)带领的DeepMind研究团队发布论文,提出了对通用人工智能(AGI)的更清晰定义,制定了类似于自动驾驶L1-L5级别的AGI分级分类框架。
研究团队提出了六大定义原则,其中强调了关注能力而非过程,关注通用性和性能,关注认知和元认知任务,关注潜力而非部署,关注生态效度,关注通往AGI的路径。同时,他们将AGI分为五个级别,分别为非AI、初级、中级、专家、大师、超级智能。其中最高级别的超级智能可能能够执行原本人类完全不可能执行的任务,如通过分析大脑信号来解码思想、通过分析大量数据来做出高质量预测,以及与动物交流。
研究团队认为,当前的前沿语言模型会被视为第1级通用AI,即“初级AGI”,直到其性能水平在更广泛的任务集上提高,满足第2级通用AI(“能力娴熟AGI”)的标准。而超级智能性能定义为超过100%的人类,可以执行比AGI低级别更广泛的任务。
总之,这个框架为我们提供了一个共通的语言,用于比较模型、评估风险,以及衡量我们在通往AGI的道路上行进到了什么阶段。
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