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2023-11-05 10:03:12
很多时候,用户不小心说错话语音并不懂得纠正,而且语音的自然感知力度也不如视觉交互。本文为了解决这些问题,进行了一些思考。
在很早的时候语音就已经深入人们的生活,智能化可持续性学习的搜索方式会是它比较重要的一种手段。语音最大的优点是缩短使用路径,直达用户目标。
从语音的载体、用户场景、技术问题等方面入手,例如在家中场景中需要有比较多的比重出现说法提示,或者下一步的引导;车内场景中可以依靠屏幕传达部分信息给到用户,实现多模交互。同时,需要解决语音技术存在的问题,例如唤醒方式、录音过程中可能录入杂音等问题。
未来的技术发展将会解决语音交互中存在的问题,例如通过人脸识别、上下文理解判断用户何时对机器说话。语音作为人工智能的一种输入感知的入口,如何更好理解人们说的话是非常值得研究的。
以上是本文对当前如何提升语音可发现性以及未来可用技术解决的问题一些探讨,同时给出了针对家居和车内场景的具体操作建议。
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