自然语言智能发展趋势与阿里集团NLP平台能力介绍

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2023-11-05 08:59:14

自然语言智能发展趋势

自然语言智能是实现完整人工智能的必要技术之一，它覆盖了感知智能、认知智能、创造智能等学科。随着深度语言模型的突破性发展，自然语言技术越来越与行业/场景结合，产生了更大的价值。

深度语言模型的突破性发展

深度语言模型是自然语言处理领域的重要突破，它可以从无结构化数据中识别出重要的要素。在此基础上，计算智能和感知智能可以得到大幅提升，比如谷歌的alphago就是一个典型例子。

自然语言技术与行业/场景结合

自然语言技术逐步与行业/场景紧密结合，产生了更大的价值。阿里集团NLP平台能力从下到上分为了NLP数据、NLP基础能力、NLP应用技术和上层应用，其中搜索是NLP能力非常密集的一个应用。开放搜索的目标是要打造一站式、开箱即用的智能搜索服务，所以我们会把这些算法能力，以行业模板、场景化、周边服务的形式开放给用户。

阿里集团NLP平台能力介绍

阿里集团NLP平台能力从下到上分为了NLP数据、NLP基础能力、NLP应用技术和上层应用。NLP数据是很多算法的原料，包括语言词典、实体知识词典、句法词典、情感分析等词典等。NLP基础技术包含了词法分析、句法分析、文本分析、深度模型。在这之上，是NLP垂直的技术包括问答对话技术反垃圾地址解析等。这些技术的组合，支持了很多应用。其中搜索是NLP能力非常密集的一个应用。阿里集团NLP平台能力还包含了自动跨领域分词框架、命名实体识别、拼写纠错、语义匹配等技术。

阿里集团NLP平台能力的产品化系统架构，包含了离线计算、在线引擎以及产品控制台。用户可以直接在控制台体验和使用这些算法能力。

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自然语言智能 NLP 人工智能感知智能认知智能创造智能

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