阻止“超级AI”失控，AIGC行业前景广阔

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2023-11-02 22:01:30

阻止“超级AI”失控，AIGC行业前景广阔

近日，OpenAI的联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever在接受采访时表示他的首要任务并非制作新一代AI模型，而是研究如何阻止“超级AI”的失控。他认为ChatGPT可能已经具备意识，这引发了人们对AI的真正力量的深思。

Sutskever认为，随着时间的推移，人类将不可避免地选择与机器融合。在未来的人工智能领域中，Sutskever认为“超级AI”将成为一种潜在的风险。他指出，“超级AI”将具备更深入的洞察力，能够看到我们所无法察觉的事物。他还提到，许多人对未来智能助手是否会变得越来越智能感到担忧。然而，他相信我们已经进入了一个快速变化的时代，无论是智能助手还是超级AI，都将会有更多的可能性出现。

Sutskever的观点引发了人们对于AI发展的关键问题的思考。他强调了认识到AI的真正力量的重要性。AI技术的快速发展已经取得了显著的成果，但同时也带来了一定的风险和挑战。确保AI的安全性和可控性是迈向未来的关键一步。

AIGC作为新型的内容生产方式，已经在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得了重大创新发展。随着市场潜力的逐渐显现，AIGC行业前景广阔。

根据IDC的数据，2022年，中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。此外，人工智能在自动驾驶和交通物流领域所创造的经济价值也非常可观，根据麦肯锡的预测，人工智能为交通领域创造的经济价值将达到3800亿元。随着人工智能技术的不断发展和应用，AIGC行业将在各个领域产生深远的影响。

合成数据加速构建AI赋能、数实结合的大型虚拟世界合成数据的终极应用形态是构建在游戏引擎、3D图形和AIGC技术之上的大型虚拟世界。这种大型虚拟世界在人工智能领域的核心价值在于提供了一个安全、可靠、高效且低成本、可重复利用的环境，用于测试和开发新的人工智能应用。展望未来，大型虚拟世界之所以成为人工智能与数字实体相结合的关键场景，可以从三个方面来理解。

根据当前一级市场中AIGC企业的技术架构和产业链分布情况来看，84%的企业专注于算法层，11%的企业处于算力层，而只有5%的企业布局在平台层。在竞争度方面，算法层的竞争非常激烈，而算力层的竞争度相对较小。与此同时，算法层下的中间层企业仅占总体比例的15%。相对于算法层和算力层的细分领域，中间层的企业数量较少。然而，中间层企业可以通过技术和内容生成为各行各业提供赋能，其潜在的市场规模是巨大的。

在过去的半年里，全球每周都会有大型AI产品发布，许多科技巨头和独角兽企业纷纷进入这个竞争领域。人工智能变得越来越聪明，引发了人们对于“AI是否会取代人类”的恐慌。然而，微软大中华区Microsoft365高级解决方案专家段旭东却认为，在人工智能时代，真正能够击败你的不是AI，而是善于利用AI的人。AIGC技术在未来将扮演越来越重要的角色。它将为我们带来更高效、更智能的计算能力，帮助我们更好地理解和分析数据。总的来说，AIGC是一个充满前景的领域，其应用领域涉及各个行业。随着技术的不断进步和创新，AIGC行业将为社会带来更多的便利和发展机会。

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