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2023-11-02 10:12:09
本文介绍了牛津大学教授NandodeFreitas和其他15位专家做了《深度学习:AI革命及前沿进展》的报告,并讨论了人工智能的前沿领域和热点。
报告指出,人工智能的进展有赖于基础科学理论、数据、计算力和算法软件等四个要素的支持。
报告从深度神经网络的角度分析了深度学习的成功,强调了从数据中学习的重要性。
报告讨论了强化学习、元学习、模仿学习、机器人概念与抽象、感知与意识、因果推理和强化学习框架AlphaZero等7大热点。
报告列举了人工智能领域的一些挑战,包括领域鸿沟、没有动作、没有奖赏、跨模态距离分类、时序距离分类等。
报告还讨论了抽象、概念、关系、物体、程序、架构、自监督、自动选取任务、持续性知识表示、基准性语言理解、情感性动机型系统、鲁棒性、灵活性与软件框架、模块发明、道德和治理等前沿领域。
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