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2023-11-02 02:38:19
彭博社梳理了9个有关AI聊天机器人的关键问题,包括生成式AI的概念、ChatGPT如何工作、谁能从中获利、市场竞争格局、局限性以及道德风险等。
生成式AI,又称作生成模型,是一种用深度学习算法生成新数据的AI技术。生成式AI使用神经网络,它们仿照人脑结构并通过大量数据学习来完成指令任务。在前期训练期间,他们被输入大量的信息,并被指配一项任务,比如“为一部小说写一段简介”,再利用学习来的数据完成任务。随着不断的数据学习,系统能够判断用户输入的词句是否有意义,并不断改进自己的信息库。
ChatGPT是基于OpenAI公司的大型语言模型GPT-3.5开发出的一款聊天机器人。它能像真人一样与用户对答交流,所给出的答案逻辑清晰、条理分明。除了能回答问题以外,ChatGPT还能自动写文章、总结提炼观点、生成代码等。
谷歌、微软这样的科技巨头早已探知到了生成式AI的潜力。今年1月,微软深化了与OpenAI的合作关系,并以提升微软Azure云计算网络的计算能力为交换条件,完成了一项价值100亿美元的长期投资。又在2月时将类ChatGPT产品集成到自己的搜索引擎Bing当中。谷歌则推出自己的对话式AI助手Bard作为回应。百度也于今日正式开放了自己的新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。
生成式AI的数据都来源于二手信息,导致它拼凑出的答案可能听上去非常权威又有说服力,但隐藏着许多的事实性、常识性错误,细看之下就像是在“一本正经地胡说八道”,它给出的回答中可能会包含很多部分正确、不完整、有偏见的内容,专业领域的答案也经不起行业专家的细致推敲。回答的准确度和完整性取决于训练中的数据多少,目前局限性也掣肘了ChatGPT的发展。
随着生成式AI变得越来越复杂,欺骗和进行恶作剧的可能性也逐渐加大。生成式AI的使用也可能造成学术造假、论文抄袭等问题。立法者们也被潮水般涌入的投诉信所淹没,但他们同样无法判断这些信件是真的在表达不满,或是由聊天机器人编纂出来的。
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