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使用ChatGLM搭建基于知识库内容的机器人

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2023-11-02 02:33:14

使用ChatGLM搭建基于知识库内容的机器人是一项非常有用的技术。

为了实现这一功能,首先需要准备一个包含问题与答案的对应关系的知识库。知识库可以使用各种格式存储,如JSON、XML等。例如,可以创建一个名为“faq.json”的知识库文件,内容如下:

[{"question":"什么是ChatGLM?","answer":"ChatGLM是一个基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型GLM-130B开发的人工智能助手。"},{"question":"ChatGLM能做什么?","answer":"ChatGLM可以回答用户的问题、提供建议、进行翻译、执行一些基本的计算任务等。"}]

其次,需要在官网(https://www.chatglm.cn/)下载ChatGLM,并按照官方文档进行安装。安装完成后,可以在命令行中使用`chatglm`命令启动ChatGLM。

接着,使用以下命令导入知识库:$chatglmknowledge_baseimportfaq.json

然后,使用以下命令配置机器人:$chatglmrobot_configcreate--namemy_robot--kb_pathfaq.json,其中,`--name`参数指定机器人的名称,`--kb_path`参数指定知识库的路径。

最后,使用以下命令启动机器人:$chatglmrobot_configstartmy_robot,并使用以下命令测试机器人:$chatglmdialog_testmy_robot。

以上就是使用ChatGLM搭建基于知识库内容的机器人的基本步骤。当然,在实际操作中,还需要根据具体需求进行一些定制化的配置。

本页网址:https://www.xinzhibang.net/article_detail-18589.html

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关键词

ChatGLM 知识库 机器人

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