使用ChatGLM搭建基于知识库内容的机器人

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2023-11-02 02:33:14

使用ChatGLM搭建基于知识库内容的机器人是一项非常有用的技术。

为了实现这一功能，首先需要准备一个包含问题与答案的对应关系的知识库。知识库可以使用各种格式存储，如JSON、XML等。例如，可以创建一个名为“faq.json”的知识库文件，内容如下：

[{"question":"什么是ChatGLM？","answer":"ChatGLM是一个基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型GLM-130B开发的人工智能助手。"},{"question":"ChatGLM能做什么？","answer":"ChatGLM可以回答用户的问题、提供建议、进行翻译、执行一些基本的计算任务等。"}]

其次，需要在官网(https://www.chatglm.cn/)下载ChatGLM，并按照官方文档进行安装。安装完成后，可以在命令行中使用`chatglm`命令启动ChatGLM。

接着，使用以下命令导入知识库：$chatglmknowledge_baseimportfaq.json

然后，使用以下命令配置机器人：$chatglmrobot_configcreate--namemy_robot--kb_pathfaq.json，其中，`--name`参数指定机器人的名称，`--kb_path`参数指定知识库的路径。

最后，使用以下命令启动机器人：$chatglmrobot_configstartmy_robot，并使用以下命令测试机器人：$chatglmdialog_testmy_robot。

以上就是使用ChatGLM搭建基于知识库内容的机器人的基本步骤。当然，在实际操作中，还需要根据具体需求进行一些定制化的配置。

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