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2023-11-02 02:27:26
近年来,大模型技术在人工智能领域成为一股新的潮流。相较于深度学习而言,大模型让AI的认知能力更上一层楼,进而实现所谓的“智能涌现”,催生出ChatGPT、AutoGPT、AIGC等新型应用,让AI全面进入工业化大生产阶段。
然而,大模型具有“巨量数据、巨量算法、巨量算力”三大“巨量”特征,对任何企业包括巨头来说,打造一个大模型都不是一件容易的事情,需要收集海量数据、需要采买海量算力、需要进行大量研发,金钱、时间、人力投入同样“巨量”。因此,大模型研发门槛极高,但任何技术生态要走向繁荣都离不开社会化创新。
移动互联网的崛起源自于iOS和安卓的出现,但也离不开数百万开发者的创新。同理,大模型上“长出”的应用也都得靠开发者来定义,让AI大模型为所有开发者(技术服务商、企业、组织、个体开发者等)所用,是加速大模型产业发展的关键。
ChatGLM-6B是由智谱AI推出的一个中英双语对话模型,具有轻量级、中英双语对话和国产自主等特点。它的最大特点是轻量化,支持在单张消费级显卡上进行部署推理使用,这让它具备人人可用的基础。ChatGLM-6B的出现体现出了大模型预训练与泛化通用的精髓,它的理念是“有舍才有得”,弱化一些能力,但降低了部署门槛,让开发者、研究者在本地计算机上进行大模型的微调、部署、训练成了可能,进而可更好地支持大模型落地到海量场景。
ChatGLM-6B通过轻量化的模式实现大模型的通用泛化,解决了大模型“高不可攀”这一开发者的痛点。在日益蓬勃的大模型产业中,有着独特占位的ChatGLM-6B将在AI技术普惠中扮演重要角色。它将给大模型产业带来降低使用门槛、降低训练成本、有利于大模型的教育普及等好处,加速AI工业化大生产。
ChatGLM-6B的开源正是智谱AI实现通用泛化、降低AI研发门槛与成本的实践。开源一个月后,ChatGLM-6B的Huggingface全球下载量已超过75万,持续两周位列Huggingface全球模型趋势榜榜首,GitHub星标数达到1.7万。
ChatGLM-6B的出现将给大模型产业带来三大好处:降低大模型使用门槛、降低大模型的训练成本、有利于大模型的教育普及。在教育场景,计算机相关专业的大学生以及对编程有兴趣的青少年,只要有一台搭载显卡的计算机就能轻松地部署ChatGLM-6B,可以尽早了解并学会应用大模型这一基础技术。
ChatGLM-6B的应用前景非常广泛,比如在语音识别、智能客服、智能问答、内容创作等领域都有广泛的应用。ChatGLM-6B的轻量化特性让它可以在本地计算机上进行部署推理使用,降低了AI落地的门槛,让更多的企业和开发者能够更快速地应用AI技术,推动AI产业的发展。
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