清华开源项目ChatGLM-6B：可以本地部署的AI聊天机器人

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2023-11-02 02:26:15

清华开源项目ChatGLM-6B：可以本地部署的AI聊天机器人

机器人会迎来一颗智慧的大脑，这可能只是时间问题。乐观归乐观，不是现在，这还只是未来，离我们还有好长一段时间，我们畅想一下就算了。我现在要聊的是清华开源项目ChatGLM。

在ChatGPT的核心团队中，也有清华大学毕业进入OpenAI的开发者，就在GPT-4发布的同一天，清华大学的顶尖团队，也公开了自研的类ChatGPT大模型—ChatGLM-6B，具备问答和对话功能。清华大学的ChatGLM清华开源项目ChatGLM-6B已发布开源版本，这一项目可以直接部署在本地计算机上做测试，无需联网即可体验与AI聊天的乐趣。

我是一名地道的机械工程师，对Python编程只是略懂一些皮毛，抱着试试看的态度，尝试了一下AI大模型ChatGLM-6B的本地部署。因为参数规模62亿个，我觉得在我的吊炸天的工作站上应该可以运行起来，有点托大了，毕竟我的工作站还只是消费级的工作站，不是企业级的工作站。说干就干，不试试怎么知道搞不定呢？事实上我还真的搞定了！

安装步骤

本地安装Python
下载项目程序包
下载模型包ChatGLM
运行命令行版本的demo，如下：pythoncli_demo.py

程序会在命令行中，进行交互式的对话，在命令行中输入指示并回车即可生成回复，输入clear可以清空对话历史，输入stop终止程序。

测试安装完毕以后测试了一下，比搜索引擎好用很多，也许这个AI真的懂我们在说什么。总的来说，ChatGLM-6B还是很有用的，我把问题提出来，基本上过个几秒钟，AI就能回答出来了，比人的回答速度肯定是快很多。这个接近百亿参数的AI，有这个水平还不错。这种大模型AI，到了千亿参数级别，我估计消费级别的电脑很难跑得像上面那么丝滑顺畅。如果AI出答案的等待时间很长，那还怎么交流。希望能测试GPT-4级别的大模型AI。

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