新研究表明，神经网络可能取代生成式人工智能

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2023-10-28 22:07:17

新研究表明，神经网络可能取代生成式人工智能

一项新的研究强调了科学家们如何可能即将取得新突破。这项新技术被称为神经网络，能够对语言进行概括。根据共享的基准，神经网络的性能可能会优于BingChat和ChatGPT等人工智能聊天机器人。当执行某些任务时，神经网络能够复制类似的结果，而GPT-4模型则难以完成这些任务。神经网络AI能够比ChatGPT更好地理解和使用不同环境中的新单词。

随着公司继续在人工智能领域投入更多精力来改进技术，科学家们似乎已经创造了一种可能取代生成式人工智能能力的新技术。根据《自然》杂志的报告，科学家将这项新兴技术称为神经网络。他们进一步表示，它有能力对语言进行概括。此外，科学家声称它可能和人类一样好，特别是在叠合新单词并将其应用到不同的环境和上下文中时，最终呈现出栩栩如生的体验。当进行测试并与ChatGPT进行比较时，科学家们得出的结论是，神经网络和人类的表现更好。

尽管像ChatGPT和BingChat这样的聊天机器人能够以类似人类的方式进行交互，并充当人工智能助手。根据《自然》杂志的报告，从长远来看，神经网络很有可能战胜人工智能聊天机器人，因为与现有系统相比，它可以更自然地与人互动。回顾过去，微软的BingChat在推出的最初几天就被发现出现幻觉，尽管该问题已得到解决。

马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学专门研究语言的科学家保罗·斯莫伦斯基表示，神经网络技术是“训练网络系统化能力的突破”。神经网络如何工作？如上所述，神经网络可以叠合新单词并像人类一样在不同的环境中使用它们。唯一的区别是，该技术必须首先经过严格的培训，以掌握该词以及如何在不同的环境中使用它。

ChatGPT和BingChat的未来会怎样？生成式人工智能的力量和潜力是毫无疑问的，特别是如果它的巨大能力得到充分开发和充分利用的话。这并不是说该技术尚未取得惊人的成就。最近，一组研究人员证明，使用ChatGPT可以成功运营一家软件公司，甚至可以在七分钟内以不到一美元的价格生成代码。尽管令人印象深刻，但生成式人工智能也面临着不少挫折。

例如，维持其运转所需的高昂成本，不要忘记其消耗的冷却水量和能源。还有报道称，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT准确性下降，用户群连续三个月下降。尽管微软在该技术上投入了大量资金，但BingChat的市场份额也停滞不前。

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