Python可变默认参数的陷阱

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2023-10-27 22:11:15

Python可变默认参数的陷阱

绝大多数情况下，Python是一个干净具有一致性的语言。然而，有些少数情况会让初学者感到困惑。其中有些情况是有意识的但会成为潜在的莫名其妙，而有些可以说是语言赘肉。下面我们看看使用可变默认参数（Mutabledefaultarguments）时会出现什么莫名其妙的状况。

你可能写了以下函数，它有一个默认参数是一个list：

defappend_to(element,to=[]):
    to.append(element)
    returnto

然后调用该函数：

my_list=append_to(12)
print(my_list)
my_other_list=append_to(42)
print(my_other_list)

Anewlistiscreatedeachtimethefunctioniscalledifasecondargumentisn’tprovided,sothattheoutputis:

每次调用该函数，如果第二个参数没有提供（使用默认参数），一个新的list将会生成，所以输出应该是：

[12]
[42]

但是，结果并非上面那样，而是下面这样：

[12]
[12,42]

当该函数被定义时，一次性生成一个list作为默认参数，后面每次成功调用都是使用的第一次生成的那个list。Python的默认参数只在函数被定义时生成一次，而非每次调用时生成。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它，所有调用该函数的结果都是这个可变对象。

正确的做法应该是：让默认参数为None（None通常是一个很好的选择），每次调用时创建一个新对象。

defappend_to(element,to=None):
    iftoisNone:
        to=[]
    to.append(element)
    returnto

同时也有注意，该函数要传递一个list对象作为第二个参数，因为函数中对它进行了append操作。

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