AI大模型和垂直小模型：新时代的人工审核员

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2023-10-27 06:03:12

AI大模型和垂直小模型

随着人工智能技术的不断进步，AI大模型已经成为了当前最热门的领域之一。AI大模型是指参数量巨大的深度学习模型，通常包括千亿到万亿级别的参数量，能够处理海量的数据，并具备强大的泛化能力。目前，AI大模型已经在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成果。

垂直小模型，或者称为行业小模型。即数据来源和应用仅限制于一个垂直行业，或者具体的某项任务。通用大模型和垂直小模型是两种不同的模型类型。这两种模型类型各有优缺点，适用于不同的应用场景。通用大模型的优点在于其强大的性能和广泛的适用性，可以处理多个领域的任务。但是其缺点在于需要大量的计算资源和数据资源，训练成本较高。而垂直小模型则可以在特定领域发挥更好的性能，需要的计算资源和数据资源相对较少，训练成本较低。但是其缺点在于适用范围较窄，只适用于特定领域的任务。

AI人工审核员

为了保证AI大模型的可靠性，需要采取一些措施来进行错误数据的删除和修正。在垂直小模型的训练源头，就需要引入“人工审核员”这个专业岗位，保证在数据喂食的源头，就给AI一个正确的思考架构。进而，还要在对模型输出的结果进行审核和修正，以确保数据的准确性和可靠性。同时，人工审核员还需要对模型的性能进行监控和调整，以提高模型的准确性和可靠性。

单从这一点看，AI就不是在替代现有岗位，而是在提升现有岗位的含金量，进而“升知”“加薪”。以后，“审核专员”这个招聘岗位将不复存在，取而代之的是“审核专家”。

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