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金融领域大模型应用挑战与机遇

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2023-10-26 16:25:17

引言

2023年8月31日,百度“文心一言”、商汤科技“商量SenseChat”、智谱AI“智谱清言”等首批国产大模型产品正式面向公众开放服务。当通用大模型已在正式落地,金融核心领域离大模型应用还有多远?

金融领域大模型应用的挑战

金融作为一个强监管且对精准性、可控性要求很高的行业,通用大模型在金融核心领域应用上还面临诸多挑战。如大模型的精准性和合规性等方面的高要求,以及GPU算力不足、优质数据缺乏、通用大模型金融能力不足以及场景落地难等挑战。

金融领域大模型应用的机遇

金融行业是高价值行业,数字化基础好、高度依赖数据和技术,是大模型落地的高潜场景。大模型使得企业掌握和运用知识的效率有了革命性提升,特别是对于财富与资管这类知识密集型行业而言,尤其值得期待。未来市场中,大模型不会一家独大,将会有多个基础大模型,这既是技术成本降低带来的可能性,也是社会多元化发展的现实需求。

多家金融机构在大模型领域的探索与应用

度小满、恒生电子、马上消费金融等公司已先后发布金融大模型,蚂蚁集团有望在今年的外滩大会上发布大模型。在银行领域中,农行已率先推出ChatABC,并不断迭代升级;工行、交行、招行、平安银行、兴业银行等多家银行已披露其在大模型领域的探索及应用。

结论

大模型在银行业的落地路径将呈现大合作与大创新并举的局面:底层基础大模型将由头部人工智能公司提供、中间会是金融业人工智能公司、上层任务型大模型则由银行与人工智能公司合作开发。

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关键词

大模型 金融 人工智能

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