HuggingGPT：让AI模型“调包侠”成为AGI的一步

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2023-10-25 10:19:09

HuggingGPT：让AI模型“调包侠”成为AGI的一步

HuggingGPT是一个由浙大与微软亚研院合作开发的组合模型，能够解决具有不同领域和模式的复杂AI任务。它的工程流程分为四步：任务规划、模型选择、任务执行、输出结果。

在这个系统中，语言是通用的接口。HuggingGPT能够将用户的需求解析为任务列表，并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系。然后，根据HuggingFace上托管的各专家模型的描述，为任务分配合适的模型。接着，混合端点（包括本地推理和HuggingFace推理）上被选定的专家模型根据任务顺序和依赖关系执行分配的任务，并将执行信息和结果给到ChatGPT。最后，由ChatGPT总结各模型的执行过程日志和推理结果，给出最终的输出。

此外，HuggingGPT还可以集成多个用户的输入资源执行简单的推理。不仅如此，HuggingGPT还能够展现出组织模型之间合作的能力，通过分别并行和串行执行两个模型的方式，完成多种形式的复杂任务。

项目已开源，名叫「贾维斯」。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-17925.html

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