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2023-10-25 10:19:09
HuggingGPT是一个由浙大与微软亚研院合作开发的组合模型,能够解决具有不同领域和模式的复杂AI任务。它的工程流程分为四步:任务规划、模型选择、任务执行、输出结果。
在这个系统中,语言是通用的接口。HuggingGPT能够将用户的需求解析为任务列表,并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系。然后,根据HuggingFace上托管的各专家模型的描述,为任务分配合适的模型。接着,混合端点(包括本地推理和HuggingFace推理)上被选定的专家模型根据任务顺序和依赖关系执行分配的任务,并将执行信息和结果给到ChatGPT。最后,由ChatGPT总结各模型的执行过程日志和推理结果,给出最终的输出。
此外,HuggingGPT还可以集成多个用户的输入资源执行简单的推理。不仅如此,HuggingGPT还能够展现出组织模型之间合作的能力,通过分别并行和串行执行两个模型的方式,完成多种形式的复杂任务。
项目已开源,名叫「贾维斯」。
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