OpenCV新功能--色彩校正

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2023-10-23 00:22:10

OpenCV新功能--色彩校正

今年OpenCV收到了很多来自中国的贡献，比如DNN的ARM后端Tengine、基于深度学习的文本检测识别、对RISC-V的支持等新功能。在即将发布的4.5.1版本，华为开源能力中心的工程师又为OpenCV贡献了一个重要功能--色彩校正。

色彩校正技术就是为解决图片色彩偏差问题而提出的。色彩校正已经不仅在摄影中使用，而是在影视制作、游戏、医疗、建筑等各行各业中广泛使用。需要注意的是，色彩校正与调色是不同的概念。

色彩校正通常分成2个步骤：一是先将输入色彩空间线性化为与亮度成正比；二是做线性变换，把色彩空间变成绝对RGB色彩空间。所用的线性变换的矩阵称为色彩变换矩阵（colorcorrectionmatrix，CCM），也称为CCM矩阵。CCM矩阵需要通过非线性优化来求解。通常使用的校准色彩叫做色卡（colorchecker），最著名的是麦克白色卡（MacbethColorChecker）。

在OpenCV中使用色彩校正，需要构建opencv_contrib模块，或者仅构建色彩校正所在的mcc模块。色彩校正模块的核心类为ColorCorrectionModel，参数包括src、constcolor、colors、ref_cs等。具体使用方法可以参考samples/color_correction_model.cpp的示例。

通过本文介绍的色彩校正模块，可以很好地还原图片色彩，达到更好的视觉效果。

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