医疗AI：走了多远？

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2023-10-21 09:58:13

医疗AI是近年来备受关注的领域之一。图像识别是AI医疗的最好例子之一，日前Google DeepMind宣布，其研发的神经网络已经能辨识出50种眼部疾病，准确度媲美医生。另外，制药公司开始试着透过深度学习开发新药，例如默克（Merck）集团和新创公司Atomwise合作。

从投资趋势来看，AI医疗新创也越来越受到瞩目。但发展医疗AI的最大障碍之一，就是需要让现在“不存在”的流程赶上既有发展，以及尝试这些发展中的新科技。像在美国，并没有统一规格、存放的病患档案和数据，当病人传真或用Email寄送档案时，这些手写信息、PDF档该如何撷取出资讯，会相当具有挑战性。

AI成为一种医疗设备，美国FDA开始陆续通过AI软件的影像诊断许可。今年4月，FDA认证AI软件可以在没有专家协助提供意见的情况下，单独判断病患是否罹患糖尿病导致的视网膜病变问题。AI诊断快速通过官方许可，带来不少商机。挖掘非典型的风险因素用神经网络来分析视网膜影像和声音波纹，有可能有潜力能帮助判断心脏病的风险。

医疗AI的发展也面临着许多挑战，比如需要处理大量的数据、如何保护隐私、如何平衡AI和医生的角色等等。但医疗AI的发展前景依然被看好，包括中国在内的许多国家都已经开始投入大量资源进行研发和应用。

总之，医疗AI的发展仍然需要不断地探索和创新，以期能够更好地服务于医疗行业，带来更多的福祉和效益。

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