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2023-10-21 09:56:15
基于人工智能的医学成像是一种利用计算机科学和深度学习等技术来分析和诊断医学图像的方法。它可以帮助医生快速诊断和及时治疗各种疾病。
基于人工智能的医学成像技术可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。它可以自动分析医学图像,并找出其中的异常,从而帮助医生更快地作出诊断和治疗方案。此外,它还可以大大提高医生的工作效率,节省时间和人力成本。
基于人工智能的医学成像技术已经在乳房成像、心血管成像、肺部成像和其他领域得到广泛应用。
乳房成像:人工智能帮助放射科医生诊断乳房异常并检测癌细胞或组织。像QuantX(QuantitativeInsights)这样的计算机辅助诊断(CADx)软件使用基于深度学习的工具,通过磁共振成像(MRI)来评估和表征乳房异常。在deepAI(iCADinc.)等项目中,诸如数字乳房断层成像(DBT)或3D乳房X线照相术等成像技术一直在帮助放射科医生做出诊断。
心血管成像:人工智能有助于检测和识别病人可能的中风。诸如ContaCT(Viz.ai)之类的基于AI的技术会分析计算机断层扫描(CT)图像中的潜在中风。它使用深度学习来识别扫描中的大血管闭塞(LVO)。通过机器学习和训练过的模型,Artery的CardiacMRI有助于实现复杂心脏分析的自动化。
肺部成像:另一个受益于人工智能的领域是肺部成像。基于人工智能的系统使用医学图像,可以有效评估肺部,以检测潜在的肺癌。基于人工智能的我国创业公司,Infervision开发了一种名为智能CT筛查解决方案(AI—CT)的技术,可以成功地在CT扫描中发现可疑的肺癌病变。
其他领域:人工智能已经成功地应用于其他领域,如大脑成像或神经成像,可以检测出潜在的脑损伤或肿瘤。OsteoDetect是一种利用机器学习技术分析腕部X光片(x射线)以识别突出桡骨远端骨折的软件。Idx-DR计算机辅助诊断(CADx)软件程序可分析眼睛的图像,以发现糖尿病性视网膜病变的征兆,而糖尿病性视网膜病变是糖尿病患者视力丧失的最常见原因。
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