HuggingFace在生成式人工智能开发者生态系统中的角色定位

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2023-10-20 02:50:11

HuggingFace在生成式人工智能开发者生态系统中的角色定位

HuggingFace在生成式人工智能开发者生态系统中扮演着关键角色。本文介绍该公司的开源品牌定位，以及其在LLM堆栈中的作用。

LLM堆栈是近年来兴起的一个新型堆栈，其中包括LangChain和Anyscale的Aviary等工具。这些工具帮助开发者基于或连接到大型语言模型（LLMs）构建应用程序。HuggingFace已经迅速成为这个新兴堆栈的关键组成部分。它已经成为选择LLMs和其他机器学习模型和数据集的首选存储库。

HuggingFace最初是开源transformer库的提供者。在其作为开放平台的品牌定位中，HuggingFace试图使AI开发更快、更简单、更高效。它的Hub平台拥有超过12万个模型、2万个数据集和5万个演示应用程序（Spaces），全部都是开源和公开可用的。在HuggingFace上，开发者可以从现有数据集和预训练模型开始，然后在Transformers库中编写几行代码，测试这些模型，并微调自己的数据。

除了其transformer库外，HuggingFace还推出了一些SaaS商业产品，例如BLOOM的LLM和HuggingChat的ChatGPT竞品。HuggingFace的许多产品之一是InferenceEndpoints，这是一个“完全托管的基础设施”，用于部署模型，起价为每小时0.06美元。

总之，HuggingFace在生成式人工智能开发者生态系统中扮演着关键角色，其开源品牌定位和Hub平台吸引了众多开发者的关注。

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