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2023-10-19 01:24:11
近期,“奶奶漏洞”在网络上引起了广泛关注,引发了人们对AI模型安全性的担忧。本文通过分析“奶奶漏洞”的原理,介绍了promptinjection和可视化越狱的概念。同时,本文还对几个其他的越狱案例进行了介绍,展示了AI模型安全性的脆弱性。
“奶奶漏洞”是一种针对AI模型的prompt技巧。通过改变上传图片的上下文,AI模型会被骗取输出本不该输出的内容。这种漏洞的本质是可视化越狱,即绕过模型中预设的一些规则、准则或道德约束。promptinjection则更像是攻击建立在AI模型上的应用程序,利用prompt将开发者意愿与用户的一些不被信任的输入连接起来。
除了“奶奶漏洞”,本文还介绍了其他几个越狱案例,如GPT-3的提示注入漏洞和Bing的开发者模式。这些案例展示了AI模型安全性的脆弱性,提醒我们在使用AI模型时要注意安全性问题。
对于AI模型的安全性问题,我们需要采取更加严格的安全措施,以保障用户的信息安全。同时,也需要引起社会各界对AI模型安全性问题的重视,促进AI技术的可持续发展。
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