微软官宣Copilot一周年，新功能包括GPT-4Turbo模型、DALL-E3模型、多模态搜索基础、代码解释器、视频理解和问答、深度搜索

12月5日，微软宣布庆祝Copilot诞生一周年，同时公布了几项即将推出的新功能。早在几个月前，微软已将其广泛产品组合中的人工智能辅助功能都纳入了Copilot，其中包括GPT-4模型。随着OpenAI在首届开发者大会上发布升级版本，Copilot也将使用最新的GPT-4Turbo模型生成响应，以使用户能够处理更复杂和更长的任务，例如编写代码等。微软表示，该模型目前正在对部分用户开放测试，并将在未来几周内广泛集成到Copilot中。

除此以外，Copilot还将带来几项重磅更新。新的DALL-E3模型、多模态搜索基础等新的DALL-E3模型除GPT-4Turbo外，Copilot的文本转图像功能也将升级为新的DALL-E3模型，用户可以根据提示创建质量更高、更准确的图像。经SlashGear测试，图像视觉效果得到了显着改善，并且它对提示的理解变得更好。下图为微软展示的一组对比：对此，你可以通过访问bing.com/create或要求Copilot创建一个图像来访问此功能。

多模态搜索基础微软即将推出的另一个有趣的功能是多模态搜索基础，该功能将GPT-4功能、视觉、Bing图像搜索和网页搜索数据相结合，从而提供更好的图像理解能力。根据展示案例，微软表示，传统的多模态系统只能用普通的方式地描述图像中的内容，但结合搜索基础，用户能够准确识别航天飞机及其发射日期。

代码解释器正如上文提到的，微软还在开发一个新的代码解释器。使用此功能，用户可以执行复杂的任务，如准确地计算、编码、数据分析、可视化、数学等复杂任务。据介绍，Copilot的Python环境运行在Azure容器应用程序之上的安全沙盒环境中，沙盒预装了许多流行的数据科学工具和库，例如pandas、numpy、matplotlib、sklearn、flask等，以解决复杂的问题。在使用过程中，Copilot将编写代码来回答用户复杂的自然语言请求，并且允许用户从Copilot上传和下载文件，以使用其数据和代码以及Bing搜索结果。此项功能微软计划在不久后广泛推出。

视频理解和问答——Edge中的Copilot目前，用户还可以在Edge中对正在观看的视频进行总结或提问。如下图所示，如果你正在观看Satya（微软CEO）最新的Ignite主题演讲视频，你可以要求Copilot为你总结。

深度搜索对于Bing搜索而言，该领域最大的升级无疑是深度搜索。简而言之，如果人工智能注定要重新构想网络搜索体验并使其更有价值，那么深度搜索就是答案。此项功能利用GPT-4的强大功能为复杂主题提供优化的搜索结果，它将一个简单的搜索查询分解为多个方向，并为每个方向提供相关答案，以免去后续搜索步骤的麻烦。深度搜索工作原理根据微软的说法，深度搜索并不是传统网络搜索的替代品。相反，它是一个补充系统，试图提出与用户的初始查询相关的问题，并主动找到答案。微软表示，深度搜索是关于读取搜索意图的。一旦它概述了与你的主要问题相关的所有预期搜索查询，它就会从资源中列出最佳答案，而当你执行常规Bing搜索查询时，就不会出现这些答案。该公司强调，深度搜索的深度是常规Bing搜索的10倍，可以分析数千万个网页。这种方法产生的结果不仅比通过标准搜索排名找到的结果更详细，而且也更精确。一旦收集到相关的搜索结果，它就会进行主题匹配，以提供最合适的答案。

尝试使用Bing的深度搜索尽管Copilot现在已公开可用，但深度搜索在很大程度上仍然是一个实验性功能。因此，微软在推出时采取了谨慎的态度，以确保在更广泛推出之前，所有的问题都在早期阶段得到解决。目前，该公司指出，深度搜索仅“可供Bing全球范围内随机选择的一小部分用户使用”。同时，微软不愿透露在访问深度搜索时是否会优先考虑特定用户或付费用户。但考虑到它很大程度上是一种Bing搜索技术，最好的选择是在其他人使用Edge浏览器之前访问它。当它可用时，你将在文本搜索框旁边看到一个新的深度搜索按钮。在此之前，你可以转向微软的网络浏览器，该浏览器目前在屏幕右上角有一个专用的Copilot：点击它会打开“CopilotwithBingChat”窗口，你可以在其中输入查询；它将以段落形式从网上获取答案，并附有来源引用；提供答案后，界面会根据你的原始搜索显示一组三个相关的查询。你可以简单地点击这些预设查询来获得更多相关答案。