AutoGen:多智能体对话框架,让AI智能体相互聊天,完成任务

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2023-10-17 01:28:18

AutoGPT之后,AutoGen逆袭成功。AI智能体热度,只增不减。发布仅2周,微软、PSU和华盛顿大学等团队开发的智能体AutoGen瞬间登顶GitHub热榜,狂揽10k星。这是一个让LLM智能体相互聊天,进而解决任务的框架,可定制、可对话,并允许人类无缝参与。它还可以直接替代openai.Completion或openai.ChatCompletion作为增强型推理API。

现在,你只需要几行代码,就能完成非常复杂的任务。对此,研究人员还发布了一份关于AutoGen的43页技术报告。接下来,一起来看看这个爆火项目背后的技术吧。

AutoGen背后的基本理念是,创建智能体,即由LLM(如GPT-4)驱动的编程模块。这些智能体通过自然语言交互,以完成各种任务。智能体可以通过提示工程,和外部工具对进行定制和增强,使其能够检索信息或执行代码。借助AutoGen,开发人员可以创建一个「智能体生态系统」,这些智能体可以专门从事不同的任务并相互协作。这一生态系统的一个简化视图是,将每个智能体视为一个单独的ChatGPT会话,并有独特的系统指令。例如,一个智能体可以作为编程助手,根据用户请求生成Python代码。另一个智能体可以是代码审查员,负责获取Python代码片段并排除故障。第一个智能体的响应可以作为输入,传递给第二个智能体。其中一些智能体甚至可以访问外部工具,这相当于ChatGPT插件,如CodeInterpreter或WolframAlpha。AutoGen在这里的作用就是,为创建这些智能体并使它们能够自动交互提供了必要工具。

AutoGen可以将编码速度提高多达4倍。此外,AutoGen还支持更复杂的场景和架构,比如LLM智能体的分层排列。再比如,「群组聊天管理智能体」可以控制多个人类用户和LLM智能体之间的对话,并根据一系列规则在它们之间传递信息。最后,研究人员还拿当前流行的智能体进行了对比,AutoGen的优势在于能够构建基础设施,允许灵活的对话模式,能够执行LLM生成的代码。甚至,还可以让人工参与系统的执行过程。

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