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2023-10-16 17:18:14
本文主要总结了Hadoop的十大应用场景,以及Hadoop的作用和能力。Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+Mapreduce(数据处理)。
本文介绍了Hadoop的十大应用场景,包括在线旅游、移动数据、电子商务、能源开采、节能、基础架构管理、图像处理、诈骗检测、IT安全和医疗保健。其中,Hadoop擅长日志分析和海量计算,可用于大数据量存储、数据抽取和数据分析等各种场景。
Hadoop的作用和能力主要包括分布式存储、大数据分析、实时流处理和机器学习等方面。Hadoop可以作为分布式存储框架存储大规模数据,并用于离线大数据的分析挖掘。同时,Hadoop还可以基于内存计算的spark来实现实时流处理和机器学习等高级应用。
Hadoop的相关技术和架构包括底层存储层、中间层资源及数据管理层、上层计算引擎和顶层高级封装及工具。Hadoop可以通过Sqoop、Nutch、flume等工具实现数据采集,通过Hive、Impala、Spark等计算引擎实现数据分析和挖掘。同时,Hadoop还可以基于Hbase、Hive、Impala等库实现数据存储和管理。
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