超算+AI存力：时代之幸，产业之骄

超算与AI计算的融合是大势所趋，为了将AI模型与AI计算融入超算体系，一轮新的超算变革正在酝酿发生。与此同时，橡树岭国家实验室已经明确提出了面对十亿到百亿级大模型的引入，需要单独设立AOS（AI-optimized storage AI优化存储）存储系统。本文从超算与AI存力的角度分析，探讨其对存储产业的升级发展提出明确信号。

在目前阶段，超算与AI计算的融合是大势所趋。超算的发展与变化，不仅代表着各个国家与地区间的科技竞争力，更将作为趋势风向标，影响整个数字化体系的走向。为了将AI模型与AI计算融入超算体系，一轮新的超算变革正在酝酿发生。与此同时，一个关键问题也显露了出来：我们是否需要配合AI大模型风潮，打造全新且独立的存储体系？

在超算领域拥有广泛声誉的橡树岭国家实验室（OakRidgeNationalLaboratory），已经就这个问题给出了明确的答案：需要。日前，我们在橡树岭实验室发布的面向2027年构建下一代数据中心相关计划中已经看到，其明确提出了应对十亿到百亿级大模型的引入，除了需要面向传统HPC场景的PFS（Parallelfilesystem并行文件系统），还需要单独设立AOS（AI-optimizedstorageAI优化存储）存储系统，并给出了相关的详细品类定义与规格约束。

科学之巅的超算

橡树岭国家实验室最具盛名的能力就是超算。在的2022年全球超算Top500名单中，橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机系统夺得第一。其凭借1.102Exaflop/s的HPL分数，成为人类有史以来第一台“E级超算”计算机。也就是说，Frontier实现了断代式的惊人算力，其超算性能大于排在它身后的468个超算体系之和。同时，Frontier还是全球AI计算能力最强的计算体系之一，其AI计算能力已经投身到了智能交通、智能医疗等领域的探索中。由此可见，橡树岭国家实验室在超算领域拥有极强的先进性，堪称广义超算领域的绝对权威。

橡树岭国家实验室的AI存力答案

由橡树岭国家实验室的超算探索出发，AI存力的概念将影响到整个产业。存储发展的时代信标橡树岭国家实验室的发现，可以说是一个时代信标，它将辐射到更广泛的区域，给存储产业的升级发展提出明确信号。首先，业界可以由此凝结成一个共识：AI需要专业算力，也需要专业存储。AI存力概念将成为大模型时代主导存储产业的骨干。

其次，我们可以看到超算领域将首先得到启示。在全球各个国家与地区，超算都是国之利器，是科技竞赛的关键节点。而在超算与AI水乳交融的发展趋势下，超算场景必须积极引入AI存力升级，设置专业的外置存储，并且积极践行以存强算，通过存储升级来提升AI算力利用率。比如将AI大模型密集型计算之前，为了降低计算通信开销比，可以将一部分数据预处理下沉到存储层完成，以此节省AI算力。最终可以通过存储来提升超算体系的先进性与自主性。

接下来，我们还可以看到这一趋势将释放到超算场景之外。在AI大模型走入千行百业的进程中，各个领域都需要考虑存储是否能够适配AI模型与算力系统。适时进行存储升级，实现存、算、AI的相辅相成，是智能化发展过程中的关键。

存力勃发、时代之选

以存储技术创新，应对AI时代的一系列技术挑战。存力勃发、时代之选在大模型发展中，存力是前提条件，也是产业支柱。尤其对应到中国在实现科技自立自强，推进数实融合的大势当中。AI浪潮恰好是一个绝佳契机，可以以最低成本，最高价值实现存储产业的全面升级更新。从目前全球主流趋势来看，存储升级对AI发展的助力是多方位、全面性的。是一个高吞吐、可共享、大容量、高可靠的存储系统，是产业智能化、经济智能化发展的关键。

在这个趋势下，中国存力建设有以下几个机遇需要紧紧把握：

• 1.扩大存力规模，提升先进存储占比。
• 2.提升存储技术创新，应对AI时代的数据复杂性。
• 3.提升存储安全与运维能力，确保AI发展无忧。

在这些努力的坚持不懈下，AI存力将得到极大发展。就像我们知道AI算力即生产力，AI存力也将在未来成为生产力释放的关键，成为产业智能化的引擎。总结起来，一项产业升级与技术发展，首先需要找到信标，读懂趋势。如果说此前我们对于AI专项存储的定义与发展还有争议，那么橡树岭国家实验室对未来数据中心的定义，就是为这一争论画下了句号。依靠其在超算领域，乃至全球科研界的地位，首先我们可以看到AI存储本身的绝对必要性。其次可以对AI存储的定义、门槛与发展规范提出详细的要求。由此一来，我们可以在越来越多的证据下，清楚地看到AI大模型时代存储升级的必然。AI存力的价值，在顶级实验室的论证与探索中可以证明；在存储产业多年来走向自主化、先进化的发展脚步中可以证明；在每一次AI训练之后，模型开发者对存储价值的慨叹中可以证明。抓住AI机遇，促使存力勃发，是时代之选，更是时代之幸。