AI产业的新挑战与应对建议

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2023-10-14 09:04:12

新的业务类型：软件+服务=AI?

AI本质上是一种新的业务类型，它既像普通软件，可以多次出售，但是每次都需要大量的专业人员提供服务。

挑战一：算力和人工成本难降低

AI公司的毛利率通常在50-60％，远远低于SaaS业务60-80％以上的毛利率。这是因为AI公司需要大量的计算资源和人工训练，而这些成本难以降低。

挑战二：难有通用解决方案

AI公司很难找到适合市场的产品，因为不同客户的需求和数据不同。部署每个新客户的时候，都可能需要全新的数据。这就带来了新的人力和财务成本。

挑战三：技术差异化难实现

AI公司很难实现优越的技术差异化竞争优势，因为新模型架构主要在开源环境中开发，数据在客户手里或公共领域。随着市场的成熟，数据的价值逐渐下降，网络效应也相对较弱。

给AI公司创始人的建议

消除模型复杂性、挑选狭窄领域的问题、计划高可变成本、拥抱服务、用老的方式建立防御力等，这些都是AI公司创始人需要注意的方面。

最终，AI公司要充分利用服务和软件的优势，消除现有挑战，才能取得长期成功。

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AI 业务转型毛利率算力成本人工训练产品部署

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