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2023-10-13 01:28:26
AI大模型在电子签领域中的应用,虽然可以帮助企业更好的降本增效、规避风险等,但其落地同样也面临着一些难点。首先,电子签领域中的签署模版制作、印章签名制作、用印签署等环节较为纯粹,很难催生大模型落地的温床,其次高质量的数据是垂直模型决策能力的关键,而数据收集、训练、学习都需要人工的参与和时间的积累,这些不仅是技术难题,在电子签赛道更是边界、合规的问题。其次,在合同起草、审查等环节,电子签厂商需要依靠人工标注出高质量的数据,进行训练、学习,同时需要建立在私有云上,保障合同数据的安全。
不过,AI大模型在电子签领域的未来方向仍然值得期待。基于底层通用大模型的能力,再叠加充足算力和数据量,加上电子签厂商的高质量合同数据,便可以在合同起草、审查等环节给出更准确的智能决策,帮助企业缩短合同签署周期、降低合同文本的错误率,使得智能合同“名副其实”。同时,大模型或将成为一种底层能力,在大模型之上,电子签厂商可以调用其数据、算力等能力,助力其打造一体化、全栈式的服务,使得电子签产品迈向标准化、规模化。
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