GitHubCopilot：人工智能代码建议工具

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2023-10-11 03:14:40

GitHubCopilot：人工智能代码建议工具

AI编程是人们对人工智能的一大期望。现在的AI编程技术虽然已经惠及了许多不会编程的普通用户，但还远没有达到满足人们预期的程度，一大痛点在于：AI如何灵活处理程序员的需求，而非进行机械地记忆与复制粘贴代码。这不，微软、GitHub、OpenAI三方联手发布了人工智能代码建议方案——GitHubCopilot，可以在程序员编码的时候自动推荐或生成代码供其使用，程序员再也不用因为敲代码而加班了！

GitHubCopilot究竟是什么？

简单来说，GitHubCopilot可以视为一位与开发者协作编写代码的虚拟程序员。它可以根据当前代码中已有的字符串、注释、函数名亦或是代码上下文语义，自动生产一行或多行代码或建议，供程序员选择。随着程序员接受或拒绝建议，该模型会随着时间的推移，不断地学习且变得更加智能与复杂。在它的帮助下开发者用能更少的时间更快地编写代码。

Copilot建立在OpenAI全新的Codex算法之上，该模型接受了从GitHub中提取的TB级公开源代码和英语自然语言的训练，因此它能同时理解编程语言和人类语言。在Azure云计算能力和内部多重安全机制的辅助下，Copilot可以做到分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身，从而生成新的安全、高质量的代码。目前Copilot支持几种热门编程语言：Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。

抄袭代码

有网友指出，GitHubCopilot生成的代码可能会涉嫌抄袭。GitHub表示“只有0.1%的情况下，GitHubCopilot提供的代码建议中可能包含一些来自训练集的字符或片段。”但是，有人发现，Copilot生成的快速平方根倒数算法竟与《雷神之锤3》中的传奇代码一模一样，连那句著名的“Whatthefuck？”注释也抄了下来！这引发了一些版权侵犯问题和开源协议问题的争议。

版权侵犯问题和开源协议问题

GitHubCopilot使用了大量遵循GPL协议的代码用于训练，那么机器学习系统产生的作品，甚至机器学习系统本身，都算是GPL协议中规定的衍生作品吗？一些人认为，GitHubCopilot并未侵犯开发者的版权，因为简单地阅读和处理信息并不需要版权许可。但是，如果GitHubCopilot自动生成的代码不被视为衍生作品，那么对于开发者利用GitHubCopilot将本来是遵循开源协议的代码“清洗”成不用遵守任何协议的代码，由此产生的版权纠纷，责任人究竟是付费使用GitHubCopilot软件开发者呢，还是GitHubCopilot的开发商GitHub和微软呢？这些问题仍需要进一步的探讨。

前途远大

评判一个AI系统是否具有“组合泛化”（Compositional Generalization）的能力就是评价AI能力高低的关键。GitHubCopilot是具有一定的组合泛化能力的，当前的GitHubCopilot仅是V0.1版，尚处于技术预览版阶段，应用起来虽然还不是太过完美，但功能的确强大。这仍然是人工智能领域的一项重大的突破。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-16318.html

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AI编程 GitHubCopilot 人工智能技术代码建议开发者协作 GPL协议

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