GitHub Copilot并不“背诵”别人的代码，但是否存在版权问题？

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2023-10-11 03:12:35

背景

GitHub Copilot是微软、OpenAI、GitHub联合出品的自动代码生成AI，它可以分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身，从而生成新的匹配代码，包括之前调用的特定函数。尽管Copilot深陷“复制-粘贴门”，但GitHub发表了一篇调查称：我们的AI并不“背诵”别人的代码。

训练和推荐过程

Copilot建立在OpenAI全新的Codex算法之上，其中Codex接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。GitHub声称Copilot可以做到分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身，从而生成新的匹配代码，包括之前调用的特定函数。同时，Copilot支持多种编程语言：Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。

经过数个题目的验证，Copilot每次都能通过Leetcode的测试。鉴于几乎是实时的生成速度，博主表示，AI可能比我们更会编写代码。不过网友怀疑Copilot已经在LeetCode数据库上进行过了训练，因为生成的注释和Leetcode给的模板几乎一模一样。

版权问题

GitHubCopilot直接“复制-粘贴”了最有名的“平方根倒数速算法”。Copilot“生成”的这段代码不仅用到了至今都没有人能理解的magicnumber：0x5f3759df，同时还包含了对这段代码的吐槽：whatthef***？。源代码这么看来，Copilot做的只是把训练集中别人写好的代码重新组装了一下而已。

有网友质疑GitHubCopilot是把免费开源的代码清洗之后，摇身一变成了赚钱的工具。而这些代码本应该受到GPL（通用公共许可证）的保护，从而防止它们被用在商业项目中。虽然可能有0.1%的直接引用，但是Copilot生成的代码大部分都会是原创的。

GitHubCopilot可以逐字逐句地引用一组代码，但它很少这样做，而且当它这样做时，多数也都是所有人都会引用的代码，而且大部分是在文件的开头。理想状态下，当一个建议包含从训练集复制的片段时，用户界面应该简单地告诉你它是从哪里引用的。然后，你可以包括适当的署名或决定不使用该代码。而GitHub团队也将努力去做到这一点。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-16317.html

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GitHub Copilot 自动代码生成 AI 版权问题 GPL

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