低代码AI平台的使用示例

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2023-10-10 10:10:20

低代码AI平台的使用示例

市面上流行的低代码AI平台有很多，其中一些著名的有：SalesforceEinstein、AWSSageMaker、AzureMachineLearningStudio、GoogleCloudAutoML、IBMWatsonStudio、AlteryxDesigner、DataRobot、RapidMiner、KNIME。

这些平台的特点是提供了一组直接可用的算法和模型，使得用户不需要编写代码就能够训练和部署机器学习模型，并且部分平台也提供了可视化和模型部署工具。

以AWSSageMaker为例，使用SageMaker可以轻松地训练、部署和监控机器学习模型。

首先，登录AWS控制台并进入SageMaker。
在SageMaker中创建一个新的Jupyter笔记本实例。这个实例包含了一个Jupyter笔记本，你可以在其中编写代码和运行实验。
在笔记本中运行一个简单的机器学习实验，比如使用预先加载的数据集训练一个线性回归模型。这一步中需要编写代码，不过可以使用SageMaker预先提供的API来编写。
训练完成后，将模型部署到SageMaker中。这样你就可以在线请求预测了。
最后，你可以使用SageMaker的监控和诊断工具来查看模型的性能，并对其进行优化。

这只是SageMaker的一个简单的使用示例，它还有很多其他的功能和工具可以用来处理更复杂的机器学习问题。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-16138.html

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低代码 AI平台 SalesforceEinstein AWSSageMaker AzureMachineLearningStudio GoogleCloudAutoML IBMWatsonStudio AlteryxDesigner DataRobot RapidMiner KNIME

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