AI作画：从困惑到创造的新时代

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2023-10-10 02:26:38

AI作画的热潮

AI作画是一种通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式，它以文字转图片为形式，让很多人体验用AI进行艺术创作。利用AI绘画工具，你只需输入不同的词汇，就能快速得到符合词汇主题的画作。实际上，AI作画这项技术并不新鲜，但是文字转图片这种形式将创作门槛拉到了足够低，得以让很多人体验用AI进行艺术创作。

AI作画的热潮已经显现在资本市场。2022年上半年开始，加入AI作画赛道的厂商越来越多。比如国外的StableDiffusion、DiscoDiffusion、DALL-E2、MidJourney、PhotosonicAI等多家AI作画公司，国内的Tiamat、蜜度、百度文心、6Open等一批公司开始对外推出相关产品。它们的迭代速度非常之快。

AI作画的商业空间

在内容创作领域，生成式AI被寄予厚望。百度创始人李彦宏表示，AIGC是PGC、UGC之后，全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。虽然众多AI作画厂商仍处在快速迭代产品的测试期，商业化模式非常早期。但是对于部分B端客户来说，AI作画的吸引力十分之大。

AI已经在帮助实现对海量剧本数据进行分析归纳，并按照预设风格快速生产剧本。李彦宏预言，未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。

AI作画在元宇宙中也有广阔的应用前景。元宇宙中需要建设生成大量的建筑、场景、人物等等各种虚拟资产，对于这部分工作，AI是最适合的完成者。比如，RCTStudio打造的Morpheus引擎能够通过深度学习，输入目标文字即可渲染成3D资源和动画，这被视为通过AI在元宇宙中低成本构建小型场景初具技术基础的信号。

AI作画的技术局限

AIGC在底层的关键性技术仍需摸索。当前AIGC关键技术不够成熟。人工智能算法在透明度、鲁棒性、偏见与歧视方面存在尚未克服的技术局限，导致算法应用问题重重。此外，在音频、视频、图片、文字等形式的内容编辑与创作技术方面存在机械性问题，离流畅、拟人的感性表现仍有距离。

AI作画的发展速度太快，在AIGC的知识产权层面，应当需要业界、学界和相关政策部门共同去探讨，寻找比较好的解决方案。当前AI作画的版权问题是一个亟待解决的问题。训练AI需要大量的图文对数据，AI创作的画作会包含这些可能产生版权纠纷的元素，这限制了AI作画在商业化方面的进一步发展。为了最大程度避免潜在的版权纠纷，部分AI作画公司正在积极探索解决方案。

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