Facebook发布全卷积语音识别工具包wav2letter++

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2023-10-09 23:28:18

Facebook发布了全卷积语音识别工具包wav2letter++，被称为现有“最快的、顶尖水平的”语音识别系统。该工具包由FacebookAI研究院（FAIR）的语音团队推出，以C++写成，使用了ArrayFire张量库和flashlight机器学习库。wav2letter++是第一个完全由C++写成的语音识别系统，也是第一个全卷积语音识别系统。在从声波到文本的处理过程中，所有可学习的部件都是由卷积层构成的，声音建模、语言建模任务全部由CNN完成。尽管CNN构成的wav2letter++在声音和语言建模任务上不如循环网络架构，但在性能上不输那些RNN模型。

Facebook团队在论文中，将他们的wav2letter++和其他主流开源语音识别系统做了比较。他们说，某些情况下，wav2letter++训练语音识别端到端神经网络速度是其他框架2倍还多，而且用1亿个参数的模型测试，使用从1到64个GPU，训练时间是线性变化的。因为它使用的机器学习库flashlight也同时开源了。这个机器学习库用现代的C++即时编译，CPU、GPU都可用，以求效率和规模的最大化。

wav2letter++还有个不带加号的前身，叫做wav2letter，用Lua语言写成。现在，新版占用了原版的GitHub仓库地址，而原来的wav2letter被放到了wav2letter-lua分支下。想要复现wav2letter++也不难。最后，附上GitHub地址和论文链接。

GitHub地址

论文链接

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-16081.html

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