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2023-10-09 22:10:56
作者|卢枫
来设想三个场景:
IP和游戏边界都在不断拓宽。电子游戏任务的多样性和复杂性,使其被看作是构建类人级别AI的理想场景之一。AIGC的优势是既能提供相对高质量的产出,又能节省开发的时间和资源。
AIGC在游戏领域的基础应用可以分为文本和图像、音频和视频、三维等。在文本领域,语言模型及产品在ChatGPT爆火后迎来了一波井喷,如Newbing、Claude、MetaLLaMA、斯坦福Alpaca、国内的清华系公司智谱科技研发的ChatGLM、复旦MOSS、百度的文心一言、阿里通义千问等。在图像生成领域,MidJourney、StableDiffusion、DALL·E2等工具正在「瓜分天下」。音乐方面,早在2016年,一款名叫AIVA的AI音乐生成器就已经被开发出来,可以为游戏、电影、广告等创作配乐,甚至获得了法国音乐版权组织(SACEM)的认证。视频方面,既有RunwayGen-2、NVIDIAVideoLDM等可以实现「文生视频」,也有Ebsynth和mov2mov可以提供「图生视频」。数字人,是三维生成领域关注度非常高的一个分支。区别于视频驱动的虚拟人,3D数字人拥有一个或从骨骼、或从BlendShape驱动的三维模型,可以从多个角度、高保真地模拟真人活动。
除了基础应用外,AIGC还能够在游戏关卡、游戏图像、游戏文本和游戏音乐领域实现突破,并开始展现出覆盖游戏创作全过程的潜力。例如,关卡即对应场景,不论是希望自动创建的关卡是有趣、还是具有挑战性,亦或是两者兼备,都是在追求场景的丰富性。而这,其实是AIGC应用于绝大多数内容类型中的优势。
腾讯、网易、完美世界、世纪华通、巨人网络、中手游等游戏厂商纷纷入局押宝AIGC。今年7月发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》显示,已有超六成头部游戏企业明确布局AIGC领域,且有实质性动作。
AIGC带给游戏的改变,包括生产方式和游戏内容两方面。游戏本身有着特定的框架,即提供了约束,也让人机互动之间的场景变得相对明确。AIGC在其中不断「试炼」,让人们有理由期待,AIGC未来可以自行创造出一套高效又高质的游戏开发流程,甚至不排除未来玩家可以自己生成完整游戏。一个更加真实、不断趋近于完美的虚拟世界也变得值得期待。
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