AlphaCode：悄悄潜入10场编程比赛，成绩超过了一半人类的编程AI

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2023-10-09 10:06:23

AlphaCode：悄悄潜入10场编程比赛，成绩超过了一半人类的编程AI

AlphaCode是一款编程AI，最新一期Science封面登上了AlphaCode的论文。DeepMind还首次透露了AlphaCode的“一次通过率”：66%。本文介绍了AlphaCode的原理和训练过程。

AlphaCode由DeepMind开发，采用Transformer架构，其中编码器具备“解读能力”，解码器则具备“写码能力”。在预训练时，AlphaCode上的编码器和解码器会先整理出GitHub上的各种代码集，并“喂”给AlphaCode。在微调环节，研究人员会整理出竞争性编程竞赛的数据集，包括问题和解决思路两部分，并以GOLD与tempering作为训练目标，进一步减少搜索空间。微调完成后，解码器就懂得通过编码器生成注释的内容，来尝试输出对应的代码。

AlphaCode的“一次通过率”为66%。在Codeforces平台举办的编程比赛模拟评估中，AlphaCode在超过5000名参与者的比赛中平均排名前54.3%——击败了一半的选手。AlphaCode不仅成功解决了问题，还能将代码和注意力高亮的对应位置显示出来。

在DeepMind看来，AlphaCode还是颇有些不同之处。一方面，编程竞赛对于AI而言本身就是比纯编程更为复杂的任务，关键是要为无法预见的问题构建解决方案。另一方面，在架构上，AlphaCode采用了不同的机制来编码赛题文本。

对于AlphaCode的出现，有程序员调侃称“可以在艺术家旁边排队等领救济粮了。”不过，DeepMind官方对于AlphaCode的定调并非“AI版程序员”，而是希望它作为一个辅助的角色出现在编程工作中：我们希望它能作为软件开发者的助手，尤其是为0编程基础的人提供写代码的机会。

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