GitHub上的高颜值项目推荐

GitHub上的高颜值项目推荐

GitHub上除了很多有趣的项目，也有很多高颜值的项目，比如：图片共享网站Unsplash开源的Dataset，提供了两百多张高颜值美照。Heroicons也不甘示弱，收录了140+种别致小图标。此外，加大加粗作为甲方爸爸的口头禅，高颜值macOS图标——macOS_Big_Sur_icons_replacements深谙此道，将主流App的BigSur风格一网打尽。程序员除了是技术控之外，也可以是颜控，来Pick各种高颜值的Repo吧~

以下内容摘录自微博@HelloGitHub的GitHubTrending及HackerNews热帖（简称HN热帖），选项标准：新发布|实用|有趣，根据项目release时间分类，发布时间不超过7day的项目会标注New，无该标志则说明项目release超过一周。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知。

1.1 免费高颜值图标：Heroicons

Heroicons是基于MIT许可证的免费svg图标，你可以在你的网站中使用它们。目前每种样式（Outlinestyle和Solidstyle）有140种图标，你可以在线访问：https://heroicons.dev/查看图标。

GitHub地址→https://github.com/tailwindlabs/heroicons

1.2 美照共享助力机器学习：Dataset

Dataset是图片共享网站Unsplash开源的图片项目，由于Unsplash本身对图片做了搜索、关键词处理，易在机器学习场景用中使用。本次开源的图片中包括精简版：25k张自然主题图片，包含25k个关键词和100万次搜索，可直接下载使用，不管是否是商业用途，共计550MB；完整版：200万图片，包括500万个关键词和2.5次搜索，不可用于商业用途，使用的话需提交申请，共计16GB。

GitHub地址→https://github.com/unsplash/datasets

2.1 前端工具链：rome

rome是Babel和Yarn作者、ReactNative团队成员SebastianMcKenzie的作品，它是一个Linter、编译器、打包器等，可用于JavaScript，TypeScript，JSON，HTML，Markdown和CSS。作为一个从零开发的项目它，它零依赖可跑在Node.js上。更多特性可以看李松峰老师翻译的Rome：Facebook最新JS工具上手，不过项目已经从Facebook组织下独立出来。

GitHub地址→https://github.com/romefrontend/rome

2.2 AI3D场景重制：ATLAS

ATLAS是一个基于AI只需一个RGB相机即可重制3D场景的项目。它主要由2个AI步骤构成，从平面2D图像生成3D图，无需另使用立体摄像机或特殊的雷达系统对环境进行先前的3D分析。

GitHub地址→https://github.com/magicleap/Atlas

2.3 20天入门pytorch：eat_pytorch_in_20_days

eat_pytorch_in_20_days是一个让你快速入门pytorch的项目，作为一本对人类用户极其友善的Pytorch入门工具书，Don'tletmethink是本书的最高追求。

GitHub地址→https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

2.4 高颜值macOS图标：macOS_Big_Sur_icons_replacements

macOS_Big_Sur_icons_replacements是收录了macOSBigSur（版本11.0）风格的各类主流App图标。你也可以通过访问在线版：https://macosicons.com/快速浏览各类图标。

GitHub地址→https://github.com/elrumo/macOS_Big_Sur_icons_replacements

2.5 亚马逊安全工具集：my-arsenal-of-aws-security-tools

my-arsenal-of-aws-security-tools是一个AWS安全开源工具列表，包括：防御、攻击、审计、DFIR等方面。

GitHub地址→https://github.com/toniblyx/my-arsenal-of-aws-security-tools

2.6 类型检测工具：pyre-check

pyre-check是Facebook开源的用于检测Python类型的工具。作为一个高性能检查器，它进行了高度的并行设计，以便得到及时的反馈。通过在编辑器中，交互地标记类型错误来帮助提高Python代码库的质量和开发速度。pyre-check需要Python3.6以上运行环境。

GitHub地址→https://github.com/facebook/pyre-check

2.7 太极之趣：taichi

taichi是一种为计算机图形学而设计的高性能编程语言。深度嵌入Python，它的即时编译器会将计算密集型的任务分配给多核CPU和大规模并行GPU。

GitHub地址→https://github.com/taichi-dev/taichi