AI编程：让创造力与安全并存

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2023-10-07 02:16:24

AI编程：让创造力与安全并存

每个人造轮子的背后都有自己趁手的“兵器”/“代驾”。像GithubCopilot已经成为广为使用的编程工具。然而，即便这些模型都是在公开可用代码的大型数据集上训练的，但依旧就会导致版权纠纷、安全漏洞等各种问题。与其老想着让AI替代程序员来提高效率，不如充分发挥开发者的创造性！

AI编程：生成了一堆Bug

任何系统都有一个“垃圾输入，垃圾输出”的概念，人工智能也不例外。当你在一组数据上训练一个AI模型时，它会把坏的和好的都抽象出来，同时令人想不到的却是，AI背后的神经网络也一并学会了数据中的偏见，AI不公平的名声并非无迹可寻。

使用AI编程助手来进行开发，可能会导致安全风险。人工智能辅助工具的使用，最终导致用户编写不安全代码的程度又是如何的？那些用户提示AI系统无意中最终会导致哪些安全Bug？即便是个小概率事件，但量化这种“偏见”带来的影响也是十分必要的。

一项斯坦福研究告诉真相

斯坦福大学研究人员的一项新研究证实使用AI助手的参与者更有可能在大多数编程任务中引入安全漏洞，但也更有可能将他们不安全的答案评为安全。然而，向AI助手查询方面投入更多创造力的参与者，最终会提供安全解决方案的可能性会更高。

别老想着让AI写代码了，它还只是工具

AI这把利器，不能因为存在“偏见”而遭弃用，而是应该把力气用在刀刃上。AI编程不是想象中那么美好，也不是那么“愚蠢”。问题出在如何使用上。未来的“智能副驾驶员”在编程圈也将会变得司空见惯。然而，这可能仅仅意味着：我们可以更多地思考我们所生成的代码的安全性，而不单单是努力生成代码。

AI助手可能不安全，但至少有礼貌。可能，当下的AI还处于进化的初级阶段。但就目前而言，“AI+用户+互联网”或许才是解决安全问题的有效途径。

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