AI落地深水区，数据要素重要性凸显

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2023-10-07 00:16:35

一、多模态数据分析兴起

进入十四五数字化转型时期，多模型、多模态数据成为AI产业发展的新特征。随之而来的是严重的数据孤岛、知识壁垒，阻碍了AI落地进程。

一种基于统一架构的多模态数据分析工具应运而生。面向多模态数据分析需求，星环科技多模型大数据基础平台TDH9.0提出统一架构，打通了大数据业务全场景。值得一提的是，星环科技还通过知识图谱平台SophonKG加持TDH9.0，增强多模态数据分析的认知智能化水平。

二、可信AI成刚需

随着AI落地进入深水区，AI还面临越来越多的可信挑战。进入2022年，东数西算、“数据二十条”、数据安全法及个人信息保护法等政策制度的推出，全国多家数据交易所落成，让数据生产要素的地位凸显，数据交易和应用有望迎来规模化阶段。

可信AI技术，是促进数据智能产业规模化的前提和保障。为实现“数据-AI模型-业务”全链路的可信，星环科技提出了一种通用的可信AI治理框架T-DACM。

三、开发运维一体化

用数据科学赋能产业，说白了，就是通过数据特征提取、AI模型构建提供分析服务，来促进业务降本增效、提升体验。近年来，随着数据和模型种类变多，散落在企业多个部门的管理和运维成本也在变高，面临一系列挑战。

面向AI落地，星环科技推出了企业级AI能力运营平台SophonMLOps，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能。通过将数据智能多个环节能力“连珠成链”，意味着产业流水线进一步走向成熟。

根据中国信通院最新研究数据，2021年我国大数据产业规模达1.3万亿元。随着数字化转型和相关新政策推进，产业的大数据平台技术也加速落地和迭代，有望促进2023年数据智能产业呈现新突破局面。

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人工智能数据智能多模态数据分析可信AI 开发运维一体化大数据产业

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