AI剪辑：体育“sogreat”，电影“tooweak”

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2023-10-06 22:13:05

AI剪辑体育视频“sogreat”，剪辑电影就”tooweak“

今年世界杯迄今为止最大冷门，无疑是卫冕冠军德国0：1爆冷负于墨西哥，险些0：2甚至0：3。世界杯的魅力就是永远会发生各种看似各种不可能的事，因此，留下了不少让球迷津津乐道的精彩瞬间。如何快速将这些精彩快速集合，二次引爆球迷呢？某视频网站在6月14日世界杯揭幕赛前正式发布最新“AI黑科技”—AI直播剪辑官，参与世界杯直播精彩短视频实时剪辑。事实上，在年初的2018足协杯资格赛上，人工智能剪辑就被运用，全部自动化完成，不需要人工操作审核，实时捕捉、实时剪辑。不仅在体育上，AI剪辑最早是被应用在电影制作上，但是在这两者上的应用上却有一定的差异，并呈现一系列问题，下面笔者将据此进行分析。

AI剪辑体育视频“sogreat”

体育往往是肢体运动，AI在剪辑前更多的是人脸识别和对相关动作的学习，但是电影是对白艺术，不仅是人脸识别还有语音语义识别。同时，体育运动是在既定的规则框架下进行的，AI不需要花费时间去去判断是否犯规，而在AI剪辑电影前，需要判断表演的好坏和拍摄的质量，还要能识别出穿帮镜头。

剪辑电影就”tooweak“

二者的难度系数可想而知。因此，AI剪辑现阶段在体育领域的使用会远远高于在在电影领域的使用，在电影剪辑里，它更多的是作为一个辅助者。早前IBM的人工智能系统Watson曾为电影《Morgan》剪辑预告片。但是，好的剪辑可以直戳人心，而AI剪辑显然和优秀的剪辑师还有一段距离，AI剪辑的仅仅是“成品”而不是“作品”。

AI剪辑的发展轨迹

AI剪辑技术在体育领域的应用越来越广泛，但在电影制作上的使用还有一定的差异，并呈现一系列问题。本文分析了AI剪辑技术的发展轨迹和其对电影制作的影响。

第一步：画面识别，缩短素材收集时间

AI对视频最基础的认知，这里的AI识别的主要是辨认视频画面中的对象。以世界杯为例，主要就是对高速运动下的球星人脸实时定位与检测，如这段视频几秒至几秒出现的球星是梅西，这一段是阿圭罗等，并能将他们的视频提取出来。另一方面，有数据显示，2025年全球数据量将达到163ZB，这对人来说整理视频数据将越来越麻烦，但对AI来说，已经能够轻松做到从全网提取出包含特定关键词内容的视频片段，并截取出来统一进行分类整理，这一步的AI类似于一个小秘书。

第二步：理解镜头语言，学习人类的镜头剪辑

AI需要对视频的理解深入到镜头的内容及镜头语言的运用，学习剪辑规则，通过深度学习模仿人类的剪辑技巧，实现基本的剪辑。如在世界杯中，它需要准确识别进球、射门、角球、红牌、黄牌、庆祝等多种动作，模仿人自动剪辑出进球、射门、犯规、过人等精彩片段。

第三步：在某种程度上替代人，做一些具有创造性的活。

这要求AI能自行能够理清素材间的联系，根据学习的镜头组接规则，面向特定目标自动进行视频的剪辑。经典好莱坞电影拍摄手法，一般是拍摄一个远景作为主镜头，然后再分别拍摄特写镜头、反应镜头、切入镜头和切离镜头，最后剪辑师依据需求进行剪辑。一个来自斯坦福大学和Adobe公司的AI便能够自行同步相同场景的录像。然后自动识别和分析演员所体现出的人物形象，最后根据导演对风格的要求，AI依据数据库里较为成熟的剪辑风格和镜头语言对录像进行自动选择和组装。

AI剪辑的“sogreat”和“tooweak”

它仅仅3秒钟就剪出了一个71s的视频，而一个经验丰富的剪辑师可能需要好几个小时。但是剪辑质量如何，最关键的地方却没有细说，很微妙。结尾毫无疑问，AI剪辑已经越来越广泛渗入到了文体产业，从第一部电影诞生至今，电影影视工业不断的走向成熟和便捷。剪辑因早一批的剪辑师用剪刀剪断录像胶卷后拼接成像而得名，随着电影电视数码化，剪辑师的工具从剪刀变成了电脑，AI剪辑让剪辑师手里的工具更加的方便，利于他们创作出更多更优秀的作品。但是，在让剪辑师更加便捷工作的同时，也让剪辑师的职业门槛不断降低，越来越多的人可以制作视频，电影电视的制作周期可能会更短，至于质量？粉丝买单就成。

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