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利用分词处理以及搜索引擎搭建智能问答系统
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2023-10-06 18:06:24
智能问答系统是自然语言处理的一个重要分支,本文介绍了如何利用分词处理以及搜索引擎搭建一个智能问答系统。同时,本文还详细讲述了自然语言处理的发展历程及其重要性。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
为了对语言进行处理,本文首先加载停用词,去除掉语言中无意义的词,比如“了”,“啊”等等。然后使用Jieba分词,去除掉无用的停用词。为了区分问答句和模式选择句加入判断语句。本文还使用请求头和百度百科网址,以及正则表达式匹配获取内容。
本文还详细讲述了自然语言处理的发展历程,最先的语义解读各个方面的研究是自然语言。1949年,非裔威弗首先明确提出了自然语言方案。20世纪60八十年代,外国对自然语言曾有大规模的研究,但人们以前似乎是高估了语义的复杂度,语法处置的学说和新技术皆不成冷,所以成果并不大。约90八十年代开始,语义处置各个领域再次发生了极大的变动。这种变动的两个显著的特点是:(1)系统对输出,拒绝研发的语义处置该系统能处置大规模的现实文档,而不是如现在的学术性该系统那样,不能处置极少的词典和类似于字词。只有这样,研发的该系统才有确实的实用性。(2)系统对的输入,鉴于现实地解读语义是难于的,系统对非常拒绝能对语义文档展开深层的解读,但要能借此提取简单的数据。例如,对语义文档展开系统会地萃取目录词语,过滤器,索引,系统会萃取最重要数据,展开系统会概要等等。
总之,本文详细介绍了如何利用分词处理以及搜索引擎搭建一个智能问答系统,以及自然语言处理的发展历程及其重要性。
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