设计AI产品应遵循的七个基本UX原则

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2023-10-04 22:32:49

设计AI产品应遵循的七个基本UX原则

随着AI产品的到来，我们进入了一个智能时代。设计师的目标是创建有用的，易于理解的产品，其中，要遵循一些设计原则。我们可以从最近一次致命的特斯拉事故（特斯拉处于自动驾驶状态时发生车祸，致驾驶人死亡。）中学到的一件事：AI和机器学习产品需要非常仔细的设计。在本文中，我将介绍设计AI产品应遵循的七个基本UX原则。随着AI产品的到来，我们进入了一个智能时代。机器不只是按照我们的指令行事，而是具有了一定的自主性，可以自发的进行一些活动。这同时也影响着人类面对产品时的反应、行为和期待。作为设计师，我们的目标是创建有用的，易于理解的产品，以使这个全新模糊的机器学习新世界更加清晰。最重要的是，我们希望利用人工智能的力量使人们的生活更轻松，更快乐。因此，让我们看看如何通过良好的UX设计来实现这些目标。下面是设计AI产品应遵循的七个基本UX原则。

AIUX原则＃1：从视觉上区分AI内容和常规内容

在许多情况下，我们使用AI和机器学习来深入挖掘数据并为自己生成新的有用的内容。它们可以是Netflix上的电影推荐，可以是GoogleTranslate中的翻译，或者是CRM系统（客户关系管理系统，是指利用软件、硬件和网络技术，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。）中的销售预测。AI生成的内容可以证明对人们非常有用，但是在某些情况下，这些建议和预测需要更高的准确性。人工智能算法有其自身的缺陷，特别是当它们没有足够的数据或反馈以供学习时。我们应该让人们知道算法是否生成了一条内容，从而他们可以自己决定是否信任它。以上是人工智能UX的第一个原理。

AIUX原则＃2：解释机器如何思考

人工智能通常看起来像魔术：有时甚至工程师也很难解释机器学习算法是如何得出结论的。我们在UX领域希望能帮助人们了解机器的运作形式，从而使他们可以更好地使用机器。这并不意味着我们应该解释卷积神经网络如何在简单的照片搜索中发挥作用。而是应该向用户提示该算法的作用或他们使用了什么数据。

AIUX原则#3：设定正确的期望

我们必须让用户对AI产品建立合适预期，尤其是在这个充满对新的AI技术轰动的，表面化的新闻的世界中。一些聊天机器人使用消息来阐明他们的进步水平。在这种情况下，我们尝试通过给机器人一个完美的预案和一个友好的角色来降低期望值。

AIUX原则#4：查找和处理奇怪的边缘情况

人工智能可以产生内容并采取前所未有的行动。对于这种不可预测的情况，我们必须花更多的时间测试产品，并发现奇怪，有趣，甚至令人不安或不愉快的边缘情况。在现场进行广泛的测试可以最大程度地减少这些错误。对于产品能力范围进行清晰的沟通可以帮助人们理解这些意外情况。

AIUX原则#5：为工程师提供合适的训练数据

从工程方面创建AI产品通常需要执行以下三个高级步骤：寻找适合您任务的最佳AI算法。提供AI训练数据。AI从这些数据中学习并创建一个将在实时产品中使用的模型。用户体验设计相关人员需要帮助收集培训数据并定义人们希望从AI产品中看到的预期结果。有时定义预期结果很容易。但当结果与用户相关联时，一切就变得复杂起来。

AIUX原则#6：AI产品的用户测试

与常规应用相比，测试AI产品的用户体验困难得多。但是，这里有两种有效的测试方法可以起作用：绿野仙踪测试和个人内容。在《绿野仙踪》研究期间，有人模仿产品在后台的反应。它通常会用一个真实的人回答每个消息来测试聊天机器人，并假装该机器人正在编写。您还可以在测试情况下使用测试参与者的个人内容。询问他们最喜欢的音乐家和歌曲，并使用他们测试音乐推荐引擎。

AIUX原则#7：提供反馈的机会

如果我们将越来越多的数据输入到机器学习算法中，那么AI产品的用户体验将越来越好。电影推荐辅助还可以为您的用户提供有关AI内容的反馈的机会。在应用做出建议或预测的每个屏幕上，让用户有机会立即轻松地提供反馈。这通常意味着在AI内容旁边显示一键式反馈选项。

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