微软布局智能云计算与智能边缘计算

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2023-10-04 03:14:30

微软布局智能云计算与智能边缘计算

相比于社交媒体出身的Facebook，近年来大举布局云端市场的微软则选择了将AI技术具象化到云服务中。会上，微软再一次重申了其去年提出的智能云计算（IntelligentCloud）和智能边缘计算（IntelligentEdge）两大业务并行的发展战略。传统意义上的云计算，需要将用户的数据透过层层网络，传输到大型服务器阵列进行处理，然而，绝大部分物联网设备其实并不需要特别强大的计算力来进行支撑，这就造成了不必要的网络资源浪费。而所谓“边缘计算”，其实就是要通过在本地或是小型网络环境中部署服务器来就近对物联网设备提供算力支持，从而进一步降低AI云计算的接入成本。

在“智能云计算”服务方面，微软推出了两个令人耳目一新的“云编程工具”，第一款名叫Intellicode，其中内置的AI能够在开发人员的编程过程中提供智能化建议，从而改进代码质量、提高生产力。而另一款名叫Liveshare的软件，则允许多名开发者实时在微软自家VisualStudio的编程环境下协同进行代码的编辑和调试工作。

而在“智能边缘计算”服务方面，微软则选择开源了自家的AzureIoTEdgeRuntime服务，并推出了自家的配套硬件设施，从而使第三方物联网设备研发商能够更加得心应手地将其技术运用到自家产品中。而在这之中，今年推出的“ProjectKinectforAzure”和去年推出的“ProjectBrainwave”两大项目无疑成为了微软炫耀自己AzureIoTEdge技术优势的“杀手锏”。其中，“ProjectKinectforAzure”是一款小型深度学习传感器套件，内嵌了包括微软自家新一代深度传感器在内的多种传感器，结合微软的边缘计算服务便可被应用于处理计算机视觉任务中。而“ProjectBrainwave”则是一款AI专用处理平台，其中的核心计算设备是Intel的FPGA机器学习专用芯片，得益于FPGA这一类芯片的物理特性，开发者可以自行编程定制这一芯片功能，所以在适用性上要优于谷歌的TPU芯片。

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