配置 Visual Studio Code 用于 Python 开发

配置 Visual Studio Code 用于 Python 开发

Visual Studio Code 是最通用的代码编辑器之一。尽管它是一个代码编辑器，但该程序的绝对可扩展性使其几乎与一些 JetBrains 产品一样强大。在本文中，我将引导您完成配置 Visual Studio Code 用于 Python 开发的整个过程。这不是一个通用的设置，但这是我个人使用的东西，发现它真的很舒服。

安装 Visual Studio Code

第一步是在计算机上安装 Visual Studio Code。我现在在 Debian 12 上，我已经准备好了编辑器。文档中提供了特定于平台的安装说明。假设您已经过了安装步骤，现在我将向您介绍一组基本扩展，这些扩展将使您的 Python 开发体验提升到一个新的水平。

必备扩展

Python 扩展和 Pylance

您需要安装的第一个扩展是 Microsoft 中的 Python 扩展。这实际上是一个包含两个扩展的扩展包。第一个扩展是 Python 扩展。它为 Visual Studio Code 中的 Python 开发奠定了基础。另一个是 Pylance，这是一个非常高性能的 Python 语言服务器。此扩展提供了丰富的智能感知支持，并由 Pyright（Microsoft 中的静态类型检查器）提供支持。

Linter

您需要考虑的下一件事是 Linter。Linter 是一个程序，用于静态分析您的代码，并提供有关可能错误的宝贵见解。Pylance 扩展在查找代码中的致命错误方面做得非常出色，但代码远不止于此。在处理一个大项目时，在代码库中留下不必要的混乱是很常见的。诸如未使用的导入和变量、错误的代码实践等。一个好的 Linter 可以指出代码闻起来像这样，并使您的代码更干净。现在，当涉及到 Python Linters 时，首选是 Pylint。Pylint 已经存在了很长时间并且效果很好，但我认为有更好的选择。Ruff 是一个用 Rust 编写的非常快的 Python Linter，它比 Pylint 施加了更严格的 linting 规则。该工具还有一个官方扩展名。它是一个即插即用扩展，不需要任何额外的配置。因此，一旦安装了它，您就可以开始了。

isort

我排序像 Linter 一样，isort 是另一个唯一目的是对导入语句进行排序的实用程序。该实用程序按字母顺序对所有导入进行排序，同时将它们划分为多个部分。扩展非常简单。获得扩展名后，它将在任何看起来不合适的导入语句下呈现波浪线。然后，您可以使用快速操作菜单对它们进行排序。或者，您也可以使用命令面板快速访问 isort 命令。

Mypy 类型检查器

在我开始谈论这个扩展之前，让我解释一下 mypy 实际上是什么。根据他们主页上的信息：Mypy 是 Python 的一个可选的静态类型检查器，旨在结合动态（或“鸭子”）类型和静态类型的优点。Mypy 将 Python 的表达能力和便利性与强大的类型系统和编译时类型检查相结合。简而言之，mypy 迫使您在 Python 程序中添加基本类型注释，使它们更容易理解。最近，Microsoft 发布了一个扩展，该扩展使用 mypy 将类型检查功能添加到他们心爱的编辑器中。安装扩展后，它将对代码执行必要的检查，并将任何缺少的类型注释报告为编译时错误。虽然具有类型注释不是强制性的，但强烈建议这样做。

IntelliCode

智能代码 IntelliCode 在 Visual Studio Code 中提供 AI 辅助代码完成。这听起来可能类似于 GitHub Copilot，但实际上它比这小得多。GitHub Copilot 或 Tabnine 提供成熟的代码块，IntelliCode 可以完美地自动完成代码行。在大多数情况下，此扩展可以通过建议正确的内容来帮助您键入更少的相同代码，同时避免妨碍您。

ErrorLens

虽然与 Python 没有特别关系，但 ErrorLens 是一个很好的扩展，它将错误嵌入在代码行的旁边。我经常在我的 14 英寸 Thinkpad 上工作，喜欢关闭终端窗格。ErrorLens 消除了不时查看终端以查看我的错误和警告的需要。尽管它可能很有用，但有时由于所有警告和错误输出，您的编辑器看起来很混乱，因此请做出相应的决定。

缩进彩虹

与其他编程语言不同，不正确的缩进级别可能会破坏 Python 中的程序。Visual Studio Code 在可视化代码中的缩进级别方面已经做得很好，但是如果你想给它添加一些颜色，缩进彩虹包就是你需要的。它为不同的缩进级别添加不同的颜色。就个人而言，我不经常使用这个，但您可能会发现它很有用。

就像我说的，这些扩展和我的个人配置不是灵丹妙药。但是这个设置是我已经使用了很长一段时间的东西，我希望它对你也有用。我经常根据我从事的项目安装专门的扩展。例如，当我在处理 Django 或 Flask 项目时，我会使用 Django 或 Jinja 项目。或者我在处理 Jupyter Notebook 时安装了 Jupyter 扩展。因此，请随意安装您需要的任何东西，只是不要过度安装。