AI艺术：机遇与挑战

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2023-10-03 16:52:44

AI艺术关键词

AI艺术是指借助于人工智能技术生成的艺术作品。它的范围很广，包括AI自主生成的作品和人机合作创作的作品，这些作品目前已经涵盖绘画、音乐、诗歌、电影、舞蹈、雕塑等领域。要了解这种新兴、新型的数字艺术，首先需要了解机器学习、算法、神经网络、深度学习、生成对抗网络和创新对抗网络这几个重要概念。人类借助于感官和经验来获取知识，而机器学习是指计算机系统学习胜任某一专门任务的路径：一种是通过与具体任务完成情况相关的奖惩机制来实现，这种机制称为强化学习；一种是通过饲喂大量标记数据，首先掌握其中的逻辑，进而实现对相关信息或事物的再现，这种机制称为监护学习。

从贝叶斯推理到AI艺术

AI发生的先决条件是获得学习和决策的能力，特别是在信息不充分的情况下做出决策的能力。为此，托马斯·贝叶斯于1763年开发了一个使用算数方法推算事物发生概率的框架，这就是著名的贝叶斯推理，它成为机器学习的基本逻辑，这是AI艺术进程中最早的一块里程碑。人类借助于感官和经验来获取知识，而机器学习是指计算机系统学习胜任某一专门任务的路径：一种是通过与具体任务完成情况相关的奖惩机制来实现，这种机制称为强化学习；一种是通过饲喂大量标记数据，首先掌握其中的逻辑，进而实现对相关信息或事物的再现，这种机制称为监护学习。

AI艺术家先驱及其创作主题

数字技术的快速发展推动数字艺术从奇观美学和互动美学时代迭代进入到AI美学新时代，并催生出一批在AI艺术领域勇于探索和创新的艺术家。马里奥·克林格曼、韦恩·麦克格雷格、莎拉·梅约哈斯、罗比·巴拉特、汤姆·怀特都是这一领域的先驱人物。他们的创作主题包括人性、舞蹈艺术、机器凝视、人机交互等。他们对AI艺术的未来充满信心，坚信AI艺术家能够创作出较之人类艺术家更有趣的艺术作品。

AI的自主创作

AI艺术在发展中最常遭遇的一个挑战就是，如何从其生成的巨量作品中挑选出相对而言最有趣味的作品，并将其引向普通社会大众。AI自主创作是解决这个问题的可能途径。随着人工智能、深度学习、计算机算力算法和数据分析技术的快速发展，特别是随着多模态大语言模型的突破性进展，在不久的将来，AI艺术家能够创作出较之人类艺术家更有趣的艺术作品。但同时，AI算力的快速提升可能引发的安全风险也需要引起重视。

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