如何选择适合您的人工智能聊天机器人？

背景

当谈到大型语言模型时，每种情况都有。在我们选择人工智能聊天机器人时总能找到最适合您的匹配对象。AI聊天机器人（@YiyiKing总结了自1966年以来236个有影响力的AI聊天机器人）AI聊天机器人数据科学家RummanChowdhury（中）在7月份的一场比赛中为负责破解人工智能聊天机器人的学生提供建议。被广泛炒作和争议的大型语言模型（LLM）——更广为人知的名字是人工智能（AI）聊天机器人——正在成为编码、写作、教学等领域不可或缺的辅助工具。它们的日益普及与可通过互联网浏览器访问的用户友好选项的增加相匹配。据我们统计，至少有八种主要选择，甚至还有更多小众选择；您甚至可能尝试过一些。但您可能没有时间同时在多个机器人上系统地测试您的提示，因此您可能无法充分利用它们。

如何选择合适的聊天机器人

为了更好地将工具与应用程序相匹配，我们在正式和休闲写作、文本和语气编辑以及编程任务中测试了八种流行的基于浏览器的大语言模型。这些大语言模型接受过不同数据的培训，具有不同的“个性”和回答问题的方法。在寻找最佳合作者的过程中，我们花费了大量的时间和精力来应对因书写质量不佳的文本和令人困惑的人工智能生成代码而带来的挫败感。最后，你必须平衡他们的优点和缺点才能找到完美的搭配。在这里，我们提供了对每个聊天机器人行为的（非定量、非科学）印象的快速总结。

Bard，“顽皮的人”

Google的BardAI使用起来很有趣。根据我们的经验，它提供了最像人类的响应，可能是因为它的训练数据包含不太正式的沟通，包括社交媒体和在线讨论板上的帖子。例如，我们问Bard，如果它是人类，它的星座可能是什么。它说，根据它上线的时间，它将是处女座。与其他聊天机器人相比，它还更频繁地回答“我不知道”，而不是错误答案。然而，当被问到具体的编程问题时，它却遇到了困难。Bard是一个很好的工具，可以改变您的写作语气，使其更容易被非专业受众接受，也可以用于编写和完善电子邮件，或者如果您想与具有自然说话风格的机器人进行交互。

Claude，“机智的人”

由位于加利福尼亚州旧金山的初创公司Anthropic开发，具有对话风格，但感觉比Bard更正式。对文字游戏的把握也是最好的。在我们的测试中，Claude（有两种形式：Claude-instant和Claude2）是唯一能够可靠地建议有意义的标题或首字母缩略词的大语言模型，我们已经用它来命名几个项目。我们还喜欢它如何建议为不同的受众改变写作样本的语气和形式。Claude特别擅长总结书面文字，并且擅长编写代码。

ChatGPT，“流行的”

大多数涉足法学硕士的人可能都尝试过ChatGPT-3.5或更新版本ChatGPT-4—由旧金山的OpenAI开发。另一个选择是来自加利福尼亚州山景城ThoughtSpot的Sage；它是使用GPT架构构建的，但接受了不同数据的训练。三人的表现都相似。这些机器人具有我们测试过的最直接的通信方式。ChatGPT总会给出答案，但有时答案是不正确的。有时它还会发明参考文献。当用户更正时，它并不总是会大幅改变其答案。

Phind，“技术人员”

Phind与其竞争对手不同：它旨在回答软件开发问题，并且在该任务上表现出色。我们特别喜欢它如何包含在线论坛和博客上的帖子链接，这些帖子涵盖了与您的查询中相同类型的编程问题。Phind也可以很好地用作通用搜索引擎。然而，在撰写文本时，有时会直接从源材料中复制，因此请注意抄袭。但如果您有特定的编程问题，或者您想要类似维基百科的信息，请记住Phind。

Llama，“新人”

来自加利福尼亚州门洛帕克Meta的Llama在过去几个月才向公众开放。到目前为止，我们还没有发现它与竞争对手有什么不同。它将像Bard那样回答假设性问题，并且似乎提供了只需最少调试即可工作的代码。开始了解你每个机器人对一个流行的“了解你”问题的回答很好地说明了大语言模型之间的性格差异：你最认同哪个虚构人物？

Assistant

由OpenAI制作（GPT-3.5架构）。专为语言翻译、摘要和回答问题而设计。可以用多种编程语言编写和调试代码。能够生成流畅的英文文本，并对现有写作提供合理的编辑和建议。提供有关生成代码的稀疏支持信息，例如每行的含义。

如何与聊天机器人进行良好沟通

无论您选择哪个大语言模型，如果您想保持长期良好的关系，请考虑以下建议。首先，耐心和细致是关键。您的查询需要明确您想要的输出，并为大语言模型提供足够的背景信息。期待一些来回。与大语言模型进行良好沟通可能比自己完成任务需要更多的时间，因此请仔细考虑您想要将精力花在哪里。其次，测试一切。所有大语言模型都有可能犯错，因此必须仔细检查他们告诉您的内容，无论是测试建议的代码、验证引用还是确保基本事实正确。大多数大语言模型接受过以某种方式存在偏见的数据培训，因此他们的答案也可能存在偏见。聊天机器人可以而且确实会随着时间的推移而发生变化——例如，Bard的开发人员表示，聊天机器人将是第一个承认其响应有信心的大语言模型。最后，在使用人工智能时人类决策的重要性不可低估：大语言模型可能会改变我们的工作方式，但它们仍然只能与键盘前的人类一样好。