AI产品“原谅宝”：科技向善的反面

2017年，程序员苏享茂因遭遇前妻翟欣欣“骗婚”索要1000万元和房产赔偿而自杀，引发了社会对”老实人“程序员”接盘“的关注和调侃。最近，有人号称开发出了检测“小姐姐”的AI产品，声称是为了“解救”程序员群体，最终却顶不住舆论压力以“删库跑路”告终。这样的产品，一旦真的做出来并流行开去，会带来怎样的社会影响？假设它真的有效，你会用它和相信它吗？它是什么？

5月27日，微博用户@将记忆深埋表示，他完成了在半年前开始准备的一个项目：将色情网站上的公开视频和图片打标签后做匹配，以实现所谓“以图搜片”，查询者可以通过上传女性照片、视频和数据库做匹配，判断该女性是否疑似从事过色情行业。他表示，已经“在全球范围内成功识别了10多万名疑似从事色情行业的女性”，同时，可以对美颜、Deepfakes换脸等有效对抗，识别率达到99%；而对于声音语气模仿采用声纹检测对抗，识别率达到100%。不过，他只是自己宣称而已，并且他以害怕违法为由，拒绝开放API或查询页面，也不公布论文或开源算法，而是打算做成一个商业产品。有热心网友替他想好了产品的名字：“原谅宝”。微博下面一片骂声。激烈反对的以女性居多，相反坚定的支持者多为男性。支持者们认为，在微博下反对的女性反而是”自投罗网“；甚至据传，有一位反对者的微博被”挖坟“，发现了所谓”黑历史“。这就意味着，即使是发个帖说下反对意见，也必须做好万全的准备，确保万无一失才行。

5月31日，本来说要直播接受媒体采访的作者取消了原计划，同时删除了整个项目和数据库，因言论给他人造成不便而道歉告终。只是对这个项目的讨论并没有随着作者”删库跑路“而终结。

正如刘慈欣在科幻小说《镜子》中说的那样，即使某一个人有了惊人发现后秘而不宣，地球上一定会有同时想到同一个点子的其它人率先打破沉默，公开同样的成果。它可能有私心令人疑惑的是，作者宣布这是一个商业化的软件，即使他自称将把维持服务器开销后的其他收入，用来捐助所谓的防治艾滋病基金。然而，他并没有选择最稳妥，也最可靠的方法以获得潜在使用者的信任——也就是将整个技术和背后所用的素材库开源。没有开源，代码便不能接受监督，而外部人士也完全有理由来怀疑它是“暗箱操作”。例如，产品正常判断出结果之后，有可能被植入一些特定人的特定信息，做所谓“人为矫正”。这就意味着即使其数据源网站中并不存在的片段，也有可能会出现在原谅宝的结果当中。反过来，也有一些人可能已经识别到，但是假设这人交一些钱，或者采用一些手段，就可以让”原谅宝“不显示这个识别结果，相当于是买了VIP会员就“隐身”。如果不是完全开源以证清白的话，没有办法证明作者能抵挡得住这样的诱惑。

“原谅宝”声称使用的都是公开资源，一些早已出名的“下海”人士的面孔当然是清晰的，但是识别出来也没有太大意义。至于所谓“素人”，要么脸部有遮挡，要么来自偷拍，导致图像晃动或质量不佳，发生误判的几率非常高。而且，即使是给定的几个网络社区，也不能说其上传的所有内容都是所谓“自愿”的。由分手后有意报复的一方上传的“复仇色情”（RevengePorn）或者Deepfakes等制造的“换脸视频”，都没有100%保险的区分办法。”原谅宝“作者目前为止披露的技术手段，跟外界预测的没有太大区别，所以他所讲的准确率也不让人信服。

“原谅宝”这个产品体现出的，就是“科技向善”的反面。它的初衷，有更好的方式去实现。退一步讲，即使是从避免“感情骗子”的角度讲，也完全可以做一些更为基础性的工作。这种信息很大概率不会出现在“原谅宝”的数据集当中，但它实际上是“码农”们更需要的。倒不如说，由于“原谅宝”所引发的谣言传播，几乎在这个产品公布出来的那一刻，就是注定了的。它本质上是”人肉搜索““原谅宝”所采用的原始数据，以公开状态在网上放了很长时间，并没有掀起什么风浪。这使得人们习惯了相对”精准“的人肉搜索结果。但是，如果也用同样的眼光来看待”原谅宝“生成的，准确度只有一定概率的结果，就非常容易产生误判。误判之后，能否纠正呢？太困难了。所以，我们并不能指望万一“原谅宝”发生误判之后，就能突然以良好的机制来防止谣言扩散和辟谣。