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2023-10-02 18:16:19
人工智能(AI)深度合成技术日益精湛,合成的音频、视频等伪造内容越来越能以假乱真。这种技术的滥用已经引发了诸多安全风险与挑战,例如人脸识别、声音合成等方面的盗刷与篡改。多名盗取个人信息的犯罪嫌疑人被公安部门抓获,这些犯罪嫌疑人的作案流程极为雷同:先是非法获取他人照片或有偿收购他人声音等“物料”,然后利用人工智能技术将照片“活化”、合成动态视频,之后或直接骗过社交平台、支付宝账户的人脸核验机制,进行非法获利;或骗过手机卡注册过程中的人工审核环节,继而利用他人名下的手机号进行电信网络诈骗、网络赌博等,使被收集信息的人遭受安全威胁和财产损失。
深度合成技术已经衍生出包括图像合成、视频合成、声音合成、文本生成等多种技术。在技术加持下,盗刷人脸不再是难事。在手机卡注册、银行卡申请、支付软件登录等需要人脸动态识别的环节,这些伪造的合成视频可协助不法分子通过后台审核验证。深度合成技术正在改变信息传播内容信任链的底层逻辑和复杂程度,风险隐患在迅速加大。
公众应当对深度合成新技术、新应用形成正确认知,对其不良应用提高防范意识,保护好个人声纹、照片等信息,不轻易提供人脸、指纹、虹膜等个人生物信息给他人。
为了应对这些安全风险与挑战,需要构建“规定+标准+法律”的一体化治理规则体系,出台风险治理的指南、标准、评估规范,在条件具备时完善立法。同时,也需要持续提升和迭代检测技术的能力,以在舆论战、信息战中争取技术优势。
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