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微软语音AI与微软听听小程序实践

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2023-10-02 02:46:34

赵晟：微软语音AI的技术突破

微软在语音和语言上投入大量的人力物力，近年来，微软在语音识别上首先取得突破，在2016年，语音识别的准确度已达到跟人相似的水平。微软首先发布了基于神经网络的语音合成产品服务，它与人声的自然度得分的比例达到98.6%，也就是说非常接近人声。

语音识别之路

微软在语音识别的具体突破有哪些？语音识别主要核心指标是词错误率，就是词识别错误占多少比例。在SwitchBoard会话数据集上，微软使用10个神经网络技术，比如：CNN、ResNet、VGG等，多模型输出打分、多系统融合，得到了这个了不起的突破。

机器翻译的里程碑

微软的HumanParity机器翻译系统已经超过或者接近专业人员的翻译水平。它的突破用到了新技术比如对偶学习，用大量无标注数据提高现有的翻译系统。还有推敲网络，先有一个初始翻译，再用另外一个网络进行再一次的修正，同时运用多系统融合技术，最终达到这个突破性的结果。

语音合成技术

最近两三年推出的神经网络TTS，是语音合成技术的突破。谷歌提出来Tacotron,WaveNet这些模型，把语音自然度提升新的水平。微软在2018年，2019年提出了TransformerTTS、FastSpeech等高自然度神经网络TTS模型，并在2018年9月首度推出产品化接近人声的端到端NeuralTTS。

语音服务概览

微软的语音服务基本都在微软Azure这个平台上，提供语音转文字、文字翻译等标准服务。Azure语音云端服务语音转文字有很多功能，如实时识别文字、一个人说话、多人对话、会议场景。这些服务都可以用Rest和WebSocketSDK调用。我们还提供语音到语音的翻译系统，比如翻译机场景，把中文语音输入进去，翻译成英文，得到语音流，可以直接播放，不用再配置其他服务，简化开发步骤。

微软听听小程序实践

微软在微信小程序里推出了“微软听听文档”，通过在移动端快速地给每一页文档做录音，快速发布，通过微信固有的社交关系去传播、发布。每页PPT下面除了有声音外，还有各种社交属性：传播、发朋友圈、进群、点赞、打赏，还有人的声音，也就是演讲者的参与。最终让用户收益才是一切商业逻辑的起点。

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