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2023-10-02 00:18:29
AI加速游戏降本增效。本文介绍了AI在游戏制作中的应用,包括AI绘画、AI文本生成、智能NPC、竞技AI等方面。同时,还分析了AI在游戏制作中的优势和挑战,并探讨了AI对游戏创作的影响。
AI绘画是指利用人工智能技术进行绘画或美术创作的过程。AI绘画工具可以把文本语言自动转化为图像,用户可以输入各种画作关键词包括风格、主题、色调等,然后AI根据关键词生成符合要求的画作;AI绘画工具也可以按照用户要求对已有画作进行增添和修改。“AI辅助+人类加工”的模式已经逐渐运用在游戏制作流程中。巨人网络、成都IGG、厦门梦加游戏等游戏厂商也已经放出招聘原画设计师等的岗位需求,要求应聘者熟悉Midjoumey、StableDiffusion这类AI美术工具。
扩散模型(DiffusionModel,DM)是目前主流图像生成模型。工作原理为通过反复地向训练数据添加噪声来破坏原有数据结构,然后通过“反向扩展”来恢复被破坏的数据;相较于传统的生成模型Gan,DM需要的数据更少,图像合成效果更好,但是对算力的要求更高;除了StableDiffusion之外,扩散模型也应用在DiscoDiffusion、DALLE2、Imagen和Midjourney等AI绘图工具上。
以ChatGPT为代表的AI文本生成近期取得较大突破。ChatGPT是基于自然语言处理模型Transformer进行预训练的大语言模型,是对词语序列的概率相关性分布的建模。ChatGPT等文本生成模型近期取得较大突破,带动了一系列文本生成工具在游戏行业的应用落地。AI文本生成用于游戏内容生成和代码生成,提高游戏创作效率。
GPT模型直接提升NPC对话系统,结合语音驱动嘴型动画、AI策略生成等技术,更智能化的NPC还可以做出个性化的表情行为,发布专属任务,为玩家提供更真实、“千人千面”的游戏体验。
AIbot一般指游戏中的对抗类人工智能机器人,可以对玩家的攻击行为做出相应的反击,在博弈类游戏,包括棋牌等完全信息博弈游戏,和MOBA、FPS等非完全信息博弈游戏,中得到广泛应用。AIbot竞技能力不断增强,逐渐朝多智能体、强策略博弈发展。
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