人工智能可以检测作弊作业的准确率高达90%

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2023-10-01 23:58:46

很多人在读书考试的过程中，都有过作弊的经历，或许到现在你都还在为曾经的侥幸成功沾沾自喜。现在想告诉你，在人工智能盛行的时代，你再想作弊可能是一件很困难的事。

根据最新外媒报道，哥本哈根大学的研究人员将大数据和人工智能结合起来，这套系统可以确定是你自己写的作业，还是你请人代笔完成的，准确率接近90%。几项历史研究表明，在作业或考试中作弊的现象很普遍，并且在高中生和成年人中尤为如此。

哥本哈根大学计算机科学系的研究人员，通过人工智能的写作分析来检测作业作弊的努力已经进行了几年。现在，通过基于对130000份丹麦高中学生书面作业的分析，科学家可以以接近90%的准确率检测出一个学生的作业是自己写的，还是请人代笔的。丹麦的许多高中目前使用Lectio平台来检查学生上交的是否是抄袭的作品，以及作业中是否存在从以前的作业中抄袭的段落。作为学校方，很难判断一个学生是否已经招募其他人来为他们写作业，通常这种招募通过在线服务完成，作弊现象很多发生在学位考试上。

丹麦高中最后一年的一项重要书面作业《学生代表计划的案例》尤其能说明问题。因为作业是双重的，有些学生甚至把他们的作业上传到了丹麦机密网站上，这为其它同学作弊提供了便利。计算机科学系的博士生斯蒂芬·洛伦岑解释说：今天面临的问题是，如果有人被雇佣来写作业，Lectio平台并不能发现这种雇佣行为。我们的程序可以通过比较最近提交的作品和学生之前提交的作品来识别写作风格的差异。在其他变量中，该程序着眼于单词长度、句子结构以及单词的使用方式等。

先进行一场伦理辩论系统的核心是名为Ghostwriter的程序，它是围绕机器学习和神经网络构建的，属于人工智能的一个分支，对识别图像和文本中的模式特别有用。向丹麦高中提供Lectio平台的公司MaCom，已经为计算机科学系的这个人工智能作弊甄别项目研究人员提供了一个由10000名高中生的130000份书面作业组成的数据集。

斯蒂芬·洛伦岑认为，该项目在短期内进入高中并不现实，因为学校必须不断跟上技术发展，以解决作者身份验证问题。但在未来的某个时候开始应用它是现实的。在此之前，需要对技术应该如何具体应用进行一次伦理讨论，该项目提供的任何结果都不应该独立存在，而是用来支持和证实存在作弊的嫌疑。

除去检测作业作弊和与警方合作的应用之外，人工智能还可以用来分析博客或推特上的文章，以确定它们是由实际用户撰写的，还是由付费冒名顶替者或机器人撰写的。事实Ghostwriter程序使用所谓的暹罗神经网络的技术来区分两个文本的写作风格。网络接受大量数据的训练，从写作风格的表现中学习，然后进行比较。学生提交作业时，神经网络会将其与之前的作业进行比较。对于每一个先前的作业，神经网络会提供一个写作风格与新作业相似度的百分比分数。最后，这些分数的加权平均值是通过计算得出的，该计算还考虑了其他因素，如交付时间。最终分数以百分比的形式给出，百分比数值越高，表明新作业和之前的作业之间越相似。

写到这里突然有种感觉，人工智能给人们带来的不只是好处，对少数人来说可能是灾难，呵呵。你觉得呢？

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