让AI像SQL查询一样简单

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2023-10-01 02:44:24

让AI像SQL查询一样简单

2018年1月，Oracle的官方博客上发表了一篇文章，标题是“It's Pervasive：AI Is Everywhere”。作为全球最著名的商业数据库系统提供商，Oracle在这篇文章里历数了AI在企业信息系统中的发展空间。在面向最终用户的互联网行业，巨头们招募AI专家，用Python和C++打造服务大众的特定AI能力——搜索、推荐、以及精准定向的互联网广告系统。在企业业务中，使用SQL的分析师是大多数。

2019年7月，滴滴的数据科学（Data Science）团队的几名数据科学家在北京新澄海大厦见到了来自蚂蚁金服的几位工程师。在那之前两个月，蚂蚁金服从事AI基础架构研发的王益团队开源了一款机器学习工具SQLFlow，将SQL程序翻译成Python程序，调用数据库和AI引擎，实现端到端的AI。滴滴首席数据科学家谢梁敏锐地关注到这个项目。这次拜访双方一拍即合，开启了共建SQLFlow之旅。

SQLFLow的出现让包括数据分析师在内的业务人员通过写简单的SQL去调用AI模型成为了可能。滴滴数据科学团队长期地直面一线业务，了解业务需求，也沉淀了很多常用模型。本次合作双方希望优势互补共同助力AI的落地，据悉合作分为三步，第一步滴滴为蚂蚁金服贡献更多针对于业务产品的理解和洞见；第二步滴滴将公司自身业务场景最有价值用的最好的模型贡献到SQLFLow；第三步滴滴加入到建设到整个SQLFLow开源社区的建设，双方要在模型、社区、文化等全方位共建。

SQLFlow的技术架构一个多月的时间，滴滴已经为SQLFLow贡献了基于DNN分类预测模型、可解释模型和无监督聚类模型三个高价值模型。SQLFlow和滴滴数据的整合逻辑比如分类预测模型，适用于做产品增长的场景，对特定人群进行定向推荐。而无监督聚类模型，也就是模式识别，在滴滴的产品的应用非常广，比如会根据司机出车时长分布，去整合归纳司机出车的偏好，更好地为司机提供调度建议，进而帮助缓解出行供需。

SQLFlow是双方开源共建的首秀。对于双方仅一个多月的时间就能够共建三个高价值的模型，谢梁认为很重要的原因是SQLFlow已经给滴滴搭建好了底层能力，滴滴相当于做了一个交通领域的几个核心插件，并且通过滴滴插件能力，对整个SQLFlow覆盖面和深度方面的底层能力进行了验证和提升，“那么再把这个基础打好之后，我们就相当于造了一个大的花园，我们把土都铺好了，需要什么营养的土，要种什么类型的花，都给他做好了，之后就需要有更多的农民伯伯一起来种田，他们要去种向日葵，我们毕竟精力有限可能就是以种小麦和种主粮为主，更多的经济作物就需要其他开源社区的同学一起来贡献。”

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