SQL技术：8种提高数据分析能力的技巧

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2023-10-01 02:42:25

介绍SQL在数据分析中的重要性

SQL是数据科学专业人员军械库中的一个关键齿轮。这是经验之谈，如果你还没有学会SQL，你就不能指望在分析或数据科学领域取得成功。为什么SQL如此重要？随着我们进入新的十年，我们生产和消费数据的速度正在一天一天的飙升。为了根据数据做出明智的决策，世界各地的组织都在聘请数据专业人士，如业务分析师和数据科学家，从海量的数据宝库中挖掘信息。其中一个最重要的工具就是SQL！结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言，用于管理关系数据库中保存的数据。世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读取、操作和分析数据库中存储的数据，并生成有用的信息，以推动明智的决策过程。

8种提高数据分析能力的技巧

在本文中，我将讨论8种SQL技术，这些技术将使你为任何高级数据分析问题做好准备。请记住，本文假设你对SQL有非常基本的了解。

技巧1：计算行和项

我们将从最简单的查询开始分析，即计算表中的行数。我们将使用函数COUNT()来完成此操作。太好了！现在我们知道表中的行数是10。

技巧2：聚合函数

聚合函数是任何数据分析的基础。它们为我们提供了数据集的概述。我们将讨论的一些函数是–SUM()、AVG()和STDDEV()。

技巧3：极值识别

下一种类型的分析是确定极值，这将有助于你更好地理解数据。Max函数可以使用MAX()函数标识最大数值。

技巧4：数据切片

现在，让我们关注数据分析中最重要的部分之一——数据切片。分析的这一部分将构成高级查询的基础，并帮助你根据某种条件检索数据。

技巧5：限制数据

假设我们要查看由数百万条记录组成的数据表。我们不能直接使用SELECT语句，因为这会将整个表转储到我们的屏幕上，这既麻烦又计算密集。我们可以使用Limit。

技巧6：数据排序

对数据进行分类有助于我们对数据进行观察。我们可以使用关键字ORDERby来执行排序过程。

技巧7：过滤模式

在前面的部分中，我们学习了如何根据一个或多个条件过滤数据。在这里，我们将学习匹配指定的模式列。

技巧8：分组汇总数据和分组筛选

我们终于到了SQL中最强大的分析工具之一，使用GROUPBY语句对数据进行分组。这个语句最有用的应用是寻找分类变量的分布。

以上就是本文介绍的8种SQL技术，它们将使你的数据分析能力更加出色。我们希望这些技巧能够帮助你在数据分析领域更加自信地前进。

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